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초록

한국어

본 연구는 쇼핑 플랫폼 AI 챗봇의 정보품질과 개인화, 상호작용성이 AI 챗봇 및 쇼핑 플랫폼 지속이용의도에 미치는 영향을 분석하는 것을 목적으로 한다. 본 연구의 조사대상자는 AI 챗봇 주요 이용자인 2030 남녀 소비자 중 최근 6개월 이내 쇼핑 플랫폼 AI 챗봇 이용 경험이 있는 소비자로 선정하였다. 기존 연구를 바탕으로 연구문제 검증을 위해 도출된 변수들의 측정 항목을 설정하여 설문지를 구성하고, 선정한 조사대상자를 대상으로 한 온라인 서베이를 통해 데이터를 수집하였다. 수집된 데이터를 분석한 결과는 다음과 같다. 첫째, 소비자의 인구통계학적 특성에 따라 AI 챗봇 특성인 정보품질, 개인화, 상호작용성에 대한 인식 차이를 분석한 결과, 개인화에서 남성이 여성보다 유의하게 높은 것으로 나타났으며, AI 챗봇 이용빈도는 정보품질. 개인화, 상호작용성에서 모두 유의한 차이가 있는 것으로 나타났다. 둘째, AI 챗봇에 대한 소비자의 만족도에 유의한 영향을 미치는 AI 챗봇의 특성 은 월평균소득과 정보품질의 확신성 및 신뢰성, 내용상 개인화, 수반적 상호작용성이며, AI 챗봇 지속이용의도에 는 월평균소득, 정보품질의 신뢰성, 내용상 개인화, 수반적 상호작용성이 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 셋째, 쇼핑 플랫폼에 대한 지속이용의도에는 정보품질의 확신성과 형식성 개인화, 내용상 개인화가 유의한 영향 을 미치는 것으로 나타났다. 이상의 결과를 바탕으로 시사점과 한계점을 제시하였다.

영어

This study examines how the information quality, personalization, and interactivity of AI chatbots influence consumer satisfaction with chatbot services and their continuous usage intention on online shopping platforms. Survey data were collected from consumers in their 20s and 30s who had used an AI chatbot on an online shopping platform within the past six months. The results show that men perceive higher levels of personalization than women, and chatbot usage frequency is associated with significant differences across all three chatbot characteristics. Consumer satisfaction with AI chatbots is significantly affected by monthly income, the assurance and reliability dimensions of information quality, content-based personalization, and accompanying interactivity. Continuous chatbot usage intention is influenced by monthly income, information quality (reliability), content-based personalization, and accompanying interactivity. Furthermore, continuous usage intention for the online shopping platform is shaped by information quality (assurance) and both formal and content-based personalization. These findings highlight the critical role of chatbot quality attributes in enhancing consumer engagement with AI-driven shopping services.

목차

요약
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 기존 연구 고찰
1. 정보품질(Information Quality)
2. 개인화(personalization)
3. 상호작용성(interactivity)
Ⅲ. 연구문제와 방법
1. 연구문제
2. 데이터 수집 및 조사대상자 특성
3. 변수의 측정
4. 변수의 타당성 및 신뢰성
Ⅳ. 연구결과
1. 소비자 특성에 따른 AI 챗봇의 정보품질, 개인화,상호작용성 인식 차이
2. AI 챗봇의 정보품질, 개인화, 상호작용성이 AI챗봇 만족도 및 지속이용의도에 미치는 영향
3. AI 챗봇의 정보품질, 개인화, 상호작용성이 쇼핑플랫폼 지속이용의도에 미치는 영향
Ⅴ. 결론 및 제언
참고문헌
Abstract

저자

• 뇌결욱 [ Lai Hsiehyu | 숙명여자대학교 소비자경제학과 석사 ] 주저자
• 옥경영 [ Ohk, Kyungyoung | 숙명여자대학교 소비자경제학과 교수 ] 교신저자

참고문헌