Earticle

초록

한국어

본 연구는 기존 ESG(Environmental, Social, Governance) 체계가 대기업과 정부 중심으로 운영되어 시 민의 실천과 기여가 체계적으로 반영되지 못한다는 한계를 지적한다. 이를 보완하기 위해 블록체인과 인공지능 (AI) 기술을 통합한 시민참여형 ESG 아키텍처를 설계한다. 제안 모델은 IoT 및 모바일 애플리케이션으로 시민 활동 데이터를 수집하고, AI 기반 MRV(Measurement, Reporting, Verification) 체계로 정량 검증한다. 검증된 결과의 요약 해시는 블록체인에 앵커링되며, 보상은 Algorand/ASA 기반 토큰으로 집행되고 DAO 거버넌스를 통 해 정책과 의사결정이 이루어진다. 특히 Algorand 메인넷 위에 Proxy App 구조와 오프체인 AI 모듈을 결합하여 처리량·에너지 효율·보안성을 확보하도록 정의하였다. 또한 정확도·처리량(TPS)·지연(p95)·허위지급률 등 평가지 표와 파일럿 검증 계획을 제시하여 향후 실증 경로를 구체화한다. 본 연구는 시민 주도의 참여형 ESG 모델을 제 도적으로 구현하기 위한 기술·정책적 시사점을 제공하며, 도시 단위 시범사업 적용 및 국제 탄소 시장과의 연계 가능성을 논의한다.

영어

This study identifies a limitation of existing ESG systems—being centered on enterprises and governments—and proposes a citizen-participatory ESG architecture integrating blockchain and AI. The model collects citizen activity via IoT/mobile apps and verifies it with an AI-based MRV process; summary hashes are anchored on-chain, rewards executed with Algorand Standard Assets (ASA), and policies decided through DAO governance. Built on the Algorand mainnet, a Proxy App with an off-chain AI module targets high throughput, energy efficiency, and security. The Proxy App mediates off-chain verification and on-chain anchoring, decoupling heavy compute from settlement. This design improves integrity and transparency while making citizen actions legible and consistently rewarded. We specify evaluation metrics (accuracy, throughput/TPS, p95 latency, fraudulent-payment rate) and a pilot plan for future validation, and outline technical/policy implications, city-scale pilot applicability, and potential links to international carbon markets.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
1.1 연구 배경
1.2 연구 필요성
1.3 연구 목적
Ⅱ. 이론적 배경 및 관련 연구
2.1 ESG와 시민 참여
2.2 블록체인 세대별 발전
2.3 관련 연구 검토
Ⅲ. 연구 방법
3.1 문헌 분석(Literature Review)
3.2 사례 연구
3.3 시스템 아키텍처 설계
3.4 비교 평가(Comparative Evaluation)
Ⅳ. 연구 결과 및 분석
4.1 메커니즘 검증 가능성
4.2 아키텍처 설계 결과
4.3 비교 분석 결과
4.4 분석의 함의
Ⅴ. 결론
REFERENCES

저자

• 김윤식 [ Yun-Sik Kim | 호서대학교 벤처대학원 융합공학과 박사과정 ]
• 신승중 [ Seung-Jung Shin | 호서대학교 벤처대학원 융합공학과 교수 ] Corresponding Author

참고문헌