본 연구는 서비스 실패 상황에서 이용자의 AI 챗봇에 대한 지속적 신뢰 메커니즘을 규명하고자 한다. 귀인이론을 바탕으로 CASA 기반 사회적 단서와 지각된 위험(프라이버시·환각)이 내·외귀인에 미치는 영향을 분석하며, SPSS 설문조사를 통해 가설을 검증한다. 연구는 AI 신뢰성 확보와 위험 관리의 학문적·실무적 시사점을 제시한다.
목차
Abstract Introduction Theoretical Background and Hypotheses Development 인간-컴퓨터 커뮤니케이션에서의 AI 챗봇 서비스 실패 인간-컴퓨터 상호작용 실패 맥락에서의 귀인과 신뢰 Methods Expected Conclusion References