Earticle

Learning-to-Rank(LTR)기반 경마 경기 순위 예측 모델

  • 간행물
    한국경영정보학회 정기 학술대회 바로가기
  • 권호(발행년)
    2025 한국겨영정보학회 추계학슬대회 (2025.10) 바로가기
  • 페이지
    pp.470-479
  • 저자
    소유빈
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A476063

원문정보

목차

1. 서론
2. Learning to Rank(LTR) 이론 및 방법론
3. 데이터 및 연구 방법
4. 주요 용어 설명
5. 분석 결과 - 모델 성능 평가
6. 분석 결과 - 주요 변수 및 시사점
7. 결론 및 추후 발전 방향
8. 참고문헌

저자

  • 소유빈 [ 명지대학교 경영정보학과 ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

    간행물 정보

    • 간행물
      한국경영정보학회 정기 학술대회 [KMIS Conference]
    • 간기
      반년간
    • 수록기간
      1990~2025
    • 십진분류
      KDC 325 DDC 658