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Dense검색과 LLM기반 개체명 인식을 활용한 비지도 기계번역 추론 성능 향상
Improving Unsupervised MT Inference with Dense Retrieval and LLM-based NER

  • 간행물
    한국경영정보학회 정기 학술대회 바로가기
  • 권호(발행년)
    2025 한국겨영정보학회 추계학슬대회 (2025.10) 바로가기
  • 페이지
    pp.304-307
  • 저자
    김호경, 김건우, 최근호
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A476045

원문정보

목차

1. 연구 목적
2. 밀집 검색(Dense retrieval)을 이용한 번역 메모리 정보 추출
3. LLM기반 개체명 인식(NER)을 이용한 번역 사전 지식 정보 구축
4. 특정 분야 데이터에 기술 적용 및 번역 결과 비교(예시)
5. 시사점

저자

  • 김호경 [ 국립한밭대학교 일반대학원 경영학과 MIS전공 ] 주저자
  • 김건우 [ 국립한밭대학교 융합경영학과 ] 공저작
  • 최근호 [ 국립한밭대학교 융합경영학과 ] 교신저자

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

    간행물 정보

    • 간행물
      한국경영정보학회 정기 학술대회 [KMIS Conference]
    • 간기
      반년간
    • 수록기간
      1990~2025
    • 십진분류
      KDC 325 DDC 658