Earticle

초록

한국어

생성형 AI의 확산, 특히 ChatGPT의 등장으로 검색 시장의 패러다임 전환이 가속화되고 있다. 전통적인 검색 서비스를 제공해 온 구글, 네이버와 같은 주요 검색 포털 서비스들은 AI 기술을 접목시킨 새로운 검색 경험 제공을 위해 다양한 서비스를 잇따라 출시하고 있다. 검색 시장의 중요한 전환점에 있는 현 시점에서, 본 연구는 국내 최대 검색 서비스에서 제공하는 ‘플레이스 AI 브리핑’을 사례로, 전통적인 키워드 검색에서 AI 기반 검색으로의 전환이 이용자의 장소 방문 결정에 미치는 영향을 분석하였다. '플레이스 AI 브리핑'은 식당과 카페 등 장소에 관한 방대한 사용자 리뷰를 AI가 분석하여 핵심 정보를 요약해 제공하는 서비스로, 대상이 되는 식당 및 카페의 시그니처 메뉴, 내부 분위기, 주차 방법, 예약 필요 여부 등 사용자에게 필요한 정보를 직관적으로 전달한다. 연구 결과, AI브리핑이 제공된 AI 검색은 기존 키워드 검색보다 높은 전환 행동을 유도하는 효과를 보였다. AI 브리핑이 적용된 업체는 기존 키워드 검색 대비 클릭률이 크게 향상되었으며, 예약·주문 증가율 또한 기존 키워드 검색과 대비해 유의하게 높게 나타났다. 이는 AI 기반 요약 정보가 사용자의 인지적 부하(Cognitive Load)를 줄이고 정보 탐색 비용을 절감시켜, 방문 결정을 효과적으로 촉진한다는 점을 보여준다. 본 연구는 AI 검색의 효용성을 실증 데이터를 통해 검증했으며, 식당, 카페 등을 운영하는 사업주들에게도 AI 기술이 비즈니스 성과에 기여할 수 있는 실질적인 방안이 될 수 있음을 시사한다.

목차

Abstract
1. 서론
2. 문헌 연구
2.1. 검색엔진의 발전
2.2. 플레이스 검색
2.3. AI 검색의 시작
2.4. AI 브리핑 소개
2.5. AI 기반 플레이스 검색
3. 이론적 배경
3.1. AI 검색 환경의 사용자 행동을 설명하는 S-O-R 프레임워크 (Stimulus–Organism–Response Framework)
3.2. 자극(Stimulus): 정보 과부하를 해결하는 AI 브리핑
3.3. 유기체(Organism): AI 브리핑이 유발하는 사용자의 내적 변화
3.4. 반응(Response): 내적 변화가 이끄는 최종 행동
4. 연구가설
4.1. 방문 전환율 증가
4.2. 사용자의 참여, 관심 증가
4.3. 리뷰 수의 영향도
5. 연구 방법
6. 연구 결과
6.1. 방문 전환율의 증가
6.2. 사용자의 참여, 관심 증가
6.3. 리뷰 수의 영향도
7. 결론 및 시사점
7.1. 시사점
7.2. 한계점 및 향후 연구 방안
참고문헌

저자

• 이무늬 [ 네이버(주), 한국과학기술원 경영공학부 ]
• 최지훈 [ 네이버(주) ]
• 이규민 [ 한국과학기술원 경영공학부 ]

참고문헌