Earticle

초록

한국어

본 연구는 고령화연구패널조사(KLoSA)의 1차-6차년도(2006-2018년) 자료를 활용하여, 복합만성질환 환 자 2,773명을 대상으로 우울의 예측요인과 변화 양상을 분석한 종단적 연구이다. Cox 비례위험모형과 혼합효과모 형을 적용하여 분석한 결과, 대상자의 38.51%가 우울 상태인 것으로 나타났다. 우울의 주요 위험요인으로는 고령, 낮은 교육수준, 당뇨병 및 뇌혈관질환 유병, 비음주 상태, 시력 손상, 실업이 통계적으로 유의하였다. 특히 시력 저 하와 고용 불안정은 시간이 지남에 따라 우울을 더욱 심화시키는 것으로 나타났다. 복합만성질환을 가진 중·고령 층의 우울을 효과적으로 예방하고 관리하기 위해서 안과적 건강 지원과 안정적 고용 대책 마련이 필수적임을 시사한다.

영어

This longitudinal study analyzed the predictors and change patterns of depression in 2,773 patients with multiple chronic diseases, utilizing data from the 1st to 6th waves (2006-2018) of the Korean Longitudinal Study of Aging (KLoSA). Applying Cox proportional hazards models and mixed-effects models, the analysis revealed that 38.51% of the subjects were in a depressive state. Statistically significant risk factors for depression included older age, lower education level, the prevalence of diabetes and cerebrovascular disease, non-drinking status, visual impairment, and unemployment. In particular, visual impairment and employment instability were found to progressively intensify depression over time. Therefore, these findings suggest that ophthalmic health support and stable employment measures are essential for effectively preventing and managing depression in middle-aged and older adults with multiple chronic diseases.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
1.1 연구의 필요성
1.2 연구목적
Ⅱ. 연구방법
2.1 연구 설계
2.2 연구대상 및 자료수집 방법
2.3 변수의 정의와 조작적 정의
2.4 자료분석방법
2.5 윤리적 고려
Ⅲ. 연구결과
3.1 연구대상자의 인구학적 특성
3.2 연구대상자의 우울 정도에 따른인구학적 특성 비교
3.3 연구대상자의 인구학적 특성에 따른우울 발생 비교
3.4 연구 대상자의 시간의 흐름에 따른우울 변화 양상
Ⅳ. 논의
REFERENCES

저자

• 이경란 [ Lee, Kyungran | 성균관대학교 삼성창원병원 간호사 ]
• 진미현 [ Jin, Mihyun | 성균관대학교 삼성창원병원 연구지원파트 ] Corresponding Author

참고문헌