Earticle

초록

한국어

본 연구는 생성형 인공지능(ChatGPT)이 작성한 뉴스 헤드라인과 기자의 헤드라인을 비교 분석하여 AI 기반 뉴스 자동화의 가능성과 한계를 검토하고자 하였다. 이를 위해 2025년 6월 보도된 실제 뉴스 기사 48건을 수집하고, 인간 헤드라 인과 AI 헤드라인을 감성 점수, 자극어 포함 여부, 문장 길이, 품사 구성, 종결 표현 유형의 다섯 항목을 중심으로 비교하였다. 분석 결과, AI 헤드라인은 전반적으로 중립적이고 설명적인 어조를 유지한 반면, 기자의 헤드라인은 감성적 언어와 자극적 표 현을 전략적으로 활용하는 경향이 강하게 나타났다. 특히 정성적 비교를 통해 기자의 헤드라인은 공감 유도와 클릭을 유발하 는 감정적 수사 전략을 적극적으로 구사함을 확인하였다. 본 연구는 향후 생성형 AI 활용 뉴스 콘텐츠의 윤리적 가이드라인과 표현 전략 개발에 기초 자료를 제공할 수 있다.

영어

This study aims to compare news headlines written by generative AI (ChatGPT) with those crafted by human journalists, exploring the potential and limitations of AI-based news automation. A total of 48 real news articles published in June 2025 were collected. For each article, both the original human-written headline and an AI-generated headline (using ChatGPT with a fixed prompt) were analyzed. The comparison focused on five dimensions: sentiment score (via KoBERT), presence of sensational words, sentence length, part-of-speech composition, and sentence-ending types. The results reveal that AI-generated headlines tend to maintain a neutral and explanatory tone, while human-written headlines employ more emotional language and strategic expressions to draw reader attention. Qualitative comparisons further show that humans more actively use symbolic, emotional, or rhetorical expressions to elicit empathy and engagement. This study contributes to understanding how AI differs from human judgment in headline composition and suggests practical implications for ethical AI use and content design in journalism.

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 이론적 배경
2.1 뉴스 헤드라인의 기능과 언어적 전략
2.2 생성형 AI와 뉴스 자동화의 도입
2.3 감성 분석을 통한 AI-인간 헤드라인 비교의 의의
3. 연구방법
3.1 가설설정
3.2 분석대상 및 데이터 수집
3.3 분석방법
4. 분석
4.1 감성 점수 분포
4.2 자극어 사용 비율
4.3 문장 길이 및 언어 구조 차이
4.4 품사 사용 차이: 명사, 동사, 형용사 비율
4.5 종결 표현(평서형, 의문형, 감탄형 등)의 사용 경향
4.6 총합적 경향: 정성적 비교
5. 결론
REFERENCES

저자

• 이해민 [ Hae-Min Lee | 서강대학교 신문방송학과 학생 ]
• 김진화 [ Jin-Hwa Kim | 서강대학교 경영학과 교수 ] Corresponding Author

참고문헌