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초록

한국어

본 연구는 2021년 7월부터 2025년 7월까지 󰡔조선일보󰡕에 게재된 안전·재난 관련 기사 541건을 대상으로 텍스트 마이닝과 네트워크 분석을 수행하였다. 분석 과정은 데이터 수집, 전처리, 빈도 분석, 네트워크 분석, 시각 화의 단계로 구성되었다. 연구 결과, 조선일보의 재난 보도는 전반적으로 ‘정부’, ‘사고’, ‘대응’, ‘책임’, ‘피해’ 등의 키워드가 높은 빈도로 등장하며, 정부와 제도적 대응에 초점이 맞추어진 구조를 보였다. 네트워크 분석에서는 ‘정 부’가 다양한 키워드와 연결되며 담론 구조의 중심에 위치하였고, ‘사고’와 ‘대책’이 주요 연결 노드로 기능하였다. 반면 ‘시민’과 ‘지역사회’는 주변부에 위치하여 공동체적 대응의 비중이 낮게 나타났다. 또한 시계열 분석 결과, 이 태원 참사, 2023년 집중호우, 대규모 산불 등 주요 사건 발생 시점마다 중심 키워드와 네트워크 구조가 변화하였 다. 본 연구는 조선일보라는 단일 언론사의 보도에 국한되었다는 한계가 있으나, 다년간의 데이터를 통해 재난 보 도의 구조적 경향을 계량적으로 규명하였다는 점에서 학술적 의의를 지닌다. 향후 연구는 다수 언론사 비교, SNS 데이터 분석, 정성적 프레임 분석을 병행하여 재난 커뮤니케이션에 대한 심층적 이해를 확장할 필요가 있다.

영어

This study investigates media discourse on safety and disaster using text mining and network analysis. A total of 541 articles published by Chosun Daily between July 2021 and July 2025 were examined. The analysis included keyword frequency, co-occurrence networks, and temporal trends. Results show that disaster reporting frequently emphasized terms such as “government,” “accident,” and “response,” indicating a strong focus on institutional actions. Network centrality revealed that government-related terms were consistently positioned at the core of the discourse, while citizen-focused expressions remained peripheral. Shifts in dominant keywords were also observed during major incidents, including the Itaewon tragedy and extreme weather events. Although the scope is limited to a single news outlet, the findings offer insights into long-term reporting patterns and the framing of disaster communication. Future work could extend this approach through cross-media comparison and integration of social media data.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
1.1 연구 배경 및 필요성
1.2 연구 목적 및 질문
Ⅱ. 연구 방법
2.1 데이터 수집
2.2 전처리
2.3 빈도 분석
2.4 네트워크 분석
2.5 시각화
Ⅲ. 분석 결과
3.1 전체 및 연도별 단어 빈도 분석
3.2 주요 단어의 연도별 변화 및 의미 해석
3.3 중심성 분석 결과
3.4 네트워크 구조 시각화
Ⅳ. 결론 및 논의
4.1 주요 키워드 빈도 및 의미 구조
4.2 네트워크 구조와 중심성 분석
4.3 시기별 변화와 사회적 사건의 영향
4.4 언론 보도의 기능과 한계
4.5 텍스트 마이닝 기법의 한계와 보완과제
4.6 결론 및 제언
REFERENCES

저자

• 윤지원 [ Ji-Won Yoon | 창신대학교 카리스교양대학 교수 ]
• 남기훈 [ Ki-Hun Nam | 창신대학교 스마트팩토리학부 산업안전전공 교수 ] Corresponding Author
• 박정규 [ Jung Kyu Park | 대진대학교 AI융합대학 컴퓨터공학전공 교수 ] Corresponding Author

참고문헌