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최근 AI 기술은 컴퓨터 기능의 발전과 함께 비약적인 혁신을 이루었다. 이에 따라 더욱 많은 기업들이 성공적인 AI 도입과 전환(AX, AI Transformation)을 위한 노력을 기울이고 있다. 그러나 여전히 정보와 기술력 그리고 인력의 부족으로 인하여 기업들의 AI 도입 비율은 미비한 실정이다. 본 연구의 목적은 성공적으로 AI 기술을 도입하기 위한 AI 준비도 지표(AIR-Matrix)를 제공하는 것이다. 기존 연구가 선행연구를 통한 설문 조사와 인터뷰에 의존한 한계를 극복하기 위해, 체계적 문헌 연구(SLR, Systermatic LIterature Review)와 텍스트 분석(LDA, TF-IDF)을 진행하였다. 첫째, SLR 분석을 통해 AI 도입을 위한 9개의 핵심적인 특성과 2개의 AI의 특이점 특성을 추출하였다. 둘째, AI 준비도 및 다양한 디지털 준비도와 관련된 문헌 연구를 통해 설문과 인터뷰의 질문만을 데이터로 수집하였다. 이를 바탕으로 텍스트 분석을 실시하고 클러스터링을 수행하여, 각 토픽의 주제와 핵심 단어를 추출하였다. 셋째, 두 연구 방법의 핵심 요소들을 비교 분석하여 도출된 인사이트를 통해 종합적인 AI 준비도의 특성을 재구성하였으며, 기업의 성공적인 AI 도입을 위한 시사점을 도출하였다. 본 연구는 AI 기술의 도입 과정에서 발생할 수 있는 다양한 문제점을 확인하고, 성공적인 도입과 원활한 비즈니스 활용을 위한 핵심 특성을 매트릭스로 구성함으로써 성공적인 AI 도입을 이루는데 기여할 것으로 기대된다.

목차

Abstract
서론
이론적 배경
AI 준비도
체계적 문헌 연구(Systematic Literature Review, SLR)
텍스트 분석 기법 (Text Analysis Techniques)
TOE 프레임 워크
연구 방법론
AI 준비도에 관한 체계적 문헌 검토 (Systematic Literature Review, SLR)
AI 준비도에 대한 TF-IDF 및 LDA 분석
SLR 분석과 텍스트 분석의 비교 연구
결과 분석
결론
학술적 시사점
실무적 시사점
연구의 한계 및 향후 연구 방향
참고문헌

저자

• 진웅철 [ 한양대학교 경영학과 ]
• 백승익 [ 한양대학교 경영학과 ]

참고문헌