Earticle

Vision Transformer 기반 낙상 감지 모델 : 대규모 실환경 데이터를 기반으로
Vision Transformer-based Fall Detection Model: Based on Large-Scale Real-World Data

  • 간행물
    한국경영정보학회 정기 학술대회 바로가기
  • 권호(발행년)
    2025 경영정보관련 학회 춘계통합학술대회 (2025.05) 바로가기
  • 페이지
    pp.289-295
  • 저자
    김준석, 박종화
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A472652

원문정보

목차

연구배경
기존 낙상 감지 기술 및 주요 한계점
연구 목표 및 핵심 기여
제안 방법론 
실험 환경 : 데이터셋 및 평가 조건
실험 설계 : 평가 방법
실험 결과 : 성능 비교
결과 분석 및 연구의 의의
결론 및 향후 연구 방향
참고문헌

저자

  • 김준석 [ 경북대학교 경영학부 ]
  • 박종화 [ 경북대학교 경영학부 ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

    간행물 정보

    • 간행물
      한국경영정보학회 정기 학술대회 [KMIS Conference]
    • 간기
      반년간
    • 수록기간
      1990~2025
    • 십진분류
      KDC 325 DDC 658