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초록

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디지털 전환이 가속화됨에 따라 데이터 기반 의사결정의 중요성은 급격히 증가하고 있다. 특히 빅데이터 플랫폼은 다양한 소스에서 대규모의 이질적인 데이터를 수집하여 저장하고 처리하지만, 이 데이터를 효과적으로 분석하여 인사이트를 도출하는 작업은 여전히 전문 분석가의 영역에 머물러 있다. 데이터 탐색, 처리, 추출, 인사이트 도출, 시각화 등 일련의 분석 과정은 높은 전문성을 요구하며, 비전문가는 접근이 어려운 실정이다. 이러한 한계를 극복하기 위해 본 연구는 자연어만으로 빅데이터 분석을 수행할 수 있는 AI 기반 자율 분석 어시스턴트 시스템을 제안한다. 제안하는 시스템은 데이터 거버넌스 프레임워크와 멀티 생성형 AI 에이전트 오케스트레이션 프레임워크를 통합하여, 데이터 품질 개선과 분석 자동화를 동시에 달성한다. 이를 통해 비전문가 사용자도 전문 분석가 수준의 데이터 탐색과 인사이트 도출이 가능하게 된다.

목차

Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
3. 시스템 디자인
3.1 데이터 거버넌스 프레임워크
3.3 멀티 에이전트 오케스트레이션 프레임워크
4. 시스템 아키텍쳐
4.1. 대화형 데이터 분석 (Chat Application)
4.2. 멀티 에이전트 오케스트레이션 프레임워크
4.3. 데이터 거버넌스 프레임워크
5. 실험 결과
5.1. Accuracy without Governance Framework
5.2. Accuracy using Governance Framework
5.3. Task Execution Time on Business
6. 결론 및 향후 계획
Reference

저자

• 최승혁 [ 연세대학교 기술정책협동과정 박사과정 ]
• 송민 [ 연세대학교 문헌정보학과 교수 ]

참고문헌