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초록

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생성형 AI 기술의 발전은 가짜 뉴스의 생성 문턱을 낮췄다. 본 연구는 AI 생성된 가짜 뉴스와 진짜 뉴스에 대한 사용자 신뢰와 공유 의도에 미치는 영향을 탐구하고, AI 리터러시가 이 관계를 어떻게 조절하는지를 분석한다. 이를 위해 유사실험을 통해 뉴스 유형을 선정하고, 실험 1에서는 뉴스 유형과 사회적 영향이 사용자 신뢰와 공유 의도에 미치는 영향을 분석하며, 실험 2에서는 AI 리터러시의 조절 효과를 검증한다. 예상 결과는 진짜 뉴스가 AI 생성 가짜 뉴스보다 사용자 신뢰를 더 많이 얻으며, 높은 사회적 영향을 받은 뉴스가 더 신뢰받을 가능성이 높을 것이다. AI 리터러시가 높은 사용자는 가짜 뉴스와 진짜 뉴스의 신뢰를 보다 정확하게 구분할 것으로 기대된다. 본 연구는 가짜 뉴스 식별과 확산 방지에 기여할 것으로 기대된다.

목차

요약
1. 서론
2. 이론적 배경
2.1. AI 생생된 가짜뉴스
2.2. AI 리터러시(AI Literacy)
2.3. 신뢰 및 공유 가능성
2.4. 사회적 영향 이론 (Social Influence Theory) 및 밴드왜건효과(Bandwagon Effect)
3. 연구 방법
3.1.연구모형
3.2.연구 설계
3.3.측정항목
4. 예상 결론
참고문헌

저자

• 왕남 [ 전남대학교 디지털미래융합서비스협동과정 ]
• 진추영 [ 전남대학교 빼기플랫폼 사업단 ]
• 이상준 [ 전남대학교 경영대학 ]

참고문헌