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초록

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최근 많은 식료품 기업들이 가격 인상을 발표하였다. 이러한 가격 인상은 소비자로 하여금 큰 부담을 미친다. 하지만 국제 원재료 가격은 이미 많이 하락하여 안정되었기에 많은 소비자들이 현재의 가격 인상이 합리적인가에 대해 많은 궁금증을 던지고 있다. 본 연구에서는 기업의 가격이 합리적인가 그리고 연구 질문(RQ)을 중심으로 인공지능(AI) 모델을 활용하여 원재료의 가격을 예측하고 이 결과를 활용하여 기업의 가격 의사 결정을 지원하는 시스 템을 구축하고자 한다. 구체적으로 기업에서 생산하는 시중 식료품 중 한국 전자공시시스템(DART)에서 확인할 수 있는 상품을 활용한다. 이러한 빅데이터들을 활용하여, 주원재료 정보를 확인한 후 원재료와 가공식품 간의 가격 변동을 분석하여 원재료의 가격 변동이 최종 가공식품의 가격에 미친 영향을 분석한다. 이후 분석 결과를 활용하여, 가격을 예측하는 인공지능 모델을 궁극적으로 구현한다. 분석 및 예측의 경우, 단기 예측에서는 ARIMA 모델과 VAR 모델을, 중장기 예측에는 LSTM 모 델과 GRU모델을 활용하며, 그 중에서 예측률이 높은 모델을 의사 결정에 활용한다. 의사 결정에는 이동 평균과 표준편차를 기준으로 정한 후 랜덤 포레스트를 활용하여 의사 결정 모델을 구현한다. 그리고 그 결과를 시각화하여 활용에 편리하게 한다. 마지막으로 본 연구의 시사점은 다음과 같다. 먼저 학문적 차원에서는 첫 번째, 원재료와 가공식품 가격 간의 관계를 정리하고 인공지능 모델을 활용하여 예측한다. 두 번째, 기존에 연구되었던 단순 원재료 가격을 통한 가격 예측 연구에서 원재료를 통해 파생된 가공식품의 가격을 예측한다는 점 에서 연구의 새로운 방향을 제시한다. 다음 실무적 차원에서는 첫 번째, 기업은 가격 의사결정에 과학적인 경영 의사 결정이 가능해지며, 단순히 자금 관리 측면에서 효율적인 관리가 가능해진다. 두 번째, 본 모델을 활용하여, 투자자와 소비자로 하여금 기업의 가격 의사 결정에 대한 신뢰 및 투명 성을 증진시킬 수 있다.

목차

요약
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 선행 연구
Ⅲ. 연구 설계
1. 연구 목적 설정
2. 연구 대상에 대한 분석
3. 데이터 수집 및 전처리
4. 알고리즘 설정
Ⅳ. 분석 결과
Ⅴ. 결론 및 시사점
참고 문헌

저자

• 박종필 [ 경남대학교 디지털마케팅학과 조교수 ] 주저자
• 정민수 [ 경남대학교 디지털마케팅학과 학부생 ] 교신저자

참고문헌