본 연구는 온라인 쇼핑 맥락에서 고객의 의사결정 스타일(만족자 vs. 최대화자)이 챗봇 대화 품질에 대한 인식에 미치는 영향을 조사한다. 2(의사결정 스타일: 만족자 vs. 최대화자) × 2(챗봇 대화 능력: 높음 vs. 낮음) × 2(정보 유형: 개인화 vs. 비개인화) 실험 설계를 사용하여, 챗봇의 다양한 특성이 고객의 의사결정 경향에 따라 인식에 어떻게 영향을 미치는지 분석하였다. 연구 예상 결과, 만족자는 챗봇의 대화 능력과 상관없이, 챗봇이 개인화된 정보를 제공할 때 대화 품질을 더 높게 인식하는 것으로 나타난 반면, 최대화자는 대화 능력이 높은 챗봇을 선호하며, 챗봇이 개인화된 정보를 제공할 때 만족도가 더욱 높아지는 경향을 보일 것으로 예상한다. 이러한 결과는 고객의 의사결정 스타일과 챗봇 특성 간의 상호작용이 직각된 대화 품질을 형성하는 데 중요한 역할을 한다는 것을 시사할 것이다.
목차
Abstract 서론 관련연구 챗봇의 종류 챗봇의 사용 제한된 합리성 이론 가설 설정 고객의 의사결정 스타일과 지각된 챗봇 상호작용의 품질 챗봇의 개인화 메시지의 조절효과 챗봇의 대화 능력의 조절효과 연구 방법 예상결과 References