Earticle

MOOC 리뷰 분석을 통한 강의 개선 우선순위 도출 : 소형 LLM을 적용한 MCDM 방법론 활용

  • 간행물
    한국경영정보학회 정기 학술대회 바로가기
  • 권호(발행년)
    2024 KMIS International Conference 추계국제학술대회 (2024.11) 바로가기
  • 페이지
    pp.117-124
  • 저자
    강민석, 심건우, 양성병
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A472501

원문정보

목차

Abstract
Introduction
Related Work
2.1 MOOC 리뷰
2.2 다기준 의사결정 방법론
2.3 소형 LLM
Methods
3.1 연구 프레임워크
3.2 MOOC 데이터 수집
3.3 소형 LLM을 통한 강의 특성 도출
3.4 MCDM 방법론 적용을 위한 준비
3.5 CRITIC-TOPSIS를 통한 강의 개선 우선순위 도출
Results
4.1 강의 특성
4.2 의사결정 행렬
4.3 기준 가중치
4.4 강의 개선 우선순위
Conclusions
References

저자

  • 강민석 [ 경희대학교 일반대학원 빅데이터응용학과 석사과정 ]
  • 심건우 [ 경희대학교 일반대학원 빅데이터응용학과 석사과정 ]
  • 양성병 [ 경희대학교 경영학과 빅데이터응용학과 교수 ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

    간행물 정보

    • 간행물
      한국경영정보학회 정기 학술대회 [KMIS Conference]
    • 간기
      반년간
    • 수록기간
      1990~2025
    • 십진분류
      KDC 325 DDC 658