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연구자의 생성형 AI 정보검색 행위에 관한 연구 - ChatGPT 중심으로

  • 간행물
    한국경영정보학회 정기 학술대회 바로가기
  • 권호(발행년)
    2024 KMIS International Conference 추계국제학술대회 (2024.11) 바로가기
  • 페이지
    pp.111-116
  • 저자
    NI GUIYAO, GAO HAILONG, 이상준
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A472500

원문정보

초록

한국어
AIGC 기술과 정보 검색의 깊은 융합은 사람과 정보 사이의 연결 방식을 검색과 추천 외에 또 다른 방식 인 생성형 정보 검색으로 변화시켰다. 본 논문은 ChatGPT, UTAUT 모델, 혁신 확산 이론, 그리고 인 지된 위험 이론을 기반으로 연구자의 사용 행위에 영향을 미치는 요인을 구축하였다. 사용자의 미시적 시각에서 생성형 정보 검색이 연구 분야에서 빠르게 확산되고 적용되는 내적 규칙을 탐구하였다.

목차

요약
1. 서론
2. 이론적 배경
2.1 ChatGPT
2.2 정보검색
2.3 UTAUT모델
2.4 혁신확산이론
2.5 지각된 위험 이론
3. 연구방법
3.1 연구모형
3.2 연구가설
4. 예상결과
References

저자

  • NI GUIYAO [ 전남대학교 디지털미래융합서비스협동과정 ]
  • GAO HAILONG [ 전남대학교 디지털미래융합서비스협동과정 ]
  • 이상준 [ 전남대학교 경영대학 ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

    간행물 정보

    • 간행물
      한국경영정보학회 정기 학술대회 [KMIS Conference]
    • 간기
      반년간
    • 수록기간
      1990~2025
    • 십진분류
      KDC 325 DDC 658