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AI시대 고등학생의 학습몰입을 위한 셀프리더십과 자기효능감의 역할
Self-Leadership and Self-Efficacy as Predictors of High School Students’ Learning Engagement in the AI Era

  • 간행물
    차세대융합기술학회논문지 KCI 등재 바로가기
  • 권호(발행년)
    제9권 8호 (2025.08) 바로가기
  • 페이지
    pp.2085-2096
  • 저자
    김준회
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A471480

원문정보

초록

한국어
본 연구는 AI 시대와 고교학점제 도입에 따른 교육환경 변화 속에서 고등학생의 학습몰입을 증진시키는 주요 심리 요인으로 셀프리더십과 자기효능감의 영향을 실증적으로 분석하였다. 서울·경기 지역 고등학생 180명을 대상으로 설문조사를 실시하고, 구조방정식 모형을 통해 가설을 검증한 결과, 셀프리더십은 자기효능감과 학습몰 입에 정(+)의 영향을 미쳤으며, 자기효능감 또한 학습몰입에 유의한 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이는 셀프리더십과 자기효능감이 AI 기반 학습환경에서 학습자의 주도성 및 몰입 향상에 핵심 역할을 한다는 점을 시 사한다. 본 연구는 고등학생의 자기주도적 학습 역량 강화를 위한 심리적 기제에 대한 구조적 이해를 제공하며, 향후 교육현장에서 셀프리더십 및 자기효능감 향상 프로그램 개발에 기초 자료로 활용될 수 있다.
영어
This study empirically examined the influence of self-leadership and self-efficacy as key psychological factors in enhancing learning engagement among high school students within the context of educational changes brought about by the AI era and the implementation of the high school credit system. A survey was conducted with 180 high school students in the Seoul and Gyeonggi regions, and structural equation modeling (SEM) was employed to test the proposed hypotheses. The results revealed that self-leadership had a significant positive effect on both self-efficacy and learning engagement, and self-efficacy also had a significant positive effect on learning engagement. These findings suggest that self-leadership and self-efficacy play a critical role in fostering student autonomy and engagement in AI-based learning environments. This study offers a structural understanding of the psychological mechanisms that strengthen self-directed learning competencies in high school students and provides foundational data for the development of future educational programs aimed at enhancing self-leadership and self-efficacy in school settings.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 이론적 고찰
2.1 셀프리더십
2.2. 자기 효능감
2.3 학습몰입
Ⅲ. 연구 설계 및 가설검증
3.1 연구모형의 설정
3.2 연구가설
3.3 변수의 조작적 정의
3.4 조사방법 및 분석방법
Ⅳ. 가설검증
4.1 인구통계학적 특성
4.2 신뢰성 및 타당성 검증
4.3 연구가설의 검정
Ⅴ. 결론
REFERENCES

저자

  • 김준회 [ Jun whai Kim | 서울기독대학교 글로벌휴먼경영전공 ] Corresponding Author

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

    간행물 정보

    • 간행물
      차세대융합기술학회논문지 [The Journal of Next-generation Convergence Technology Association]
    • 간기
      월간
    • pISSN
      2508-8270
    • 수록기간
      2017~2026
    • 등재여부
      KCI 등재
    • 십진분류
      KDC 506 DDC 606