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충전소 엣지 노드 기반 블록체인 BMS 데이터 처리 성능 최적화 연구
Performance Optimization of Blockchain-based BMS Data Processing Using Charging Station Edge Nodes

  • 간행물
    차세대융합기술학회논문지 KCI 등재 바로가기
  • 권호(발행년)
    제9권 7호 (2025.07) 바로가기
  • 페이지
    pp.1682-1689
  • 저자
    김종명
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A470318

원문정보

초록

한국어
전기차 배터리 관리 시스템(Battery Management System, BMS) 데이터의 효율적인 블록체인 기록을 위해, 충전소 엣지 노드에 Merkle 트리를 활용하는 아키텍처를 제안한다. 이 구조는 엣지 노드가 다수 BMS 데이 터를 Merkle 트리로 구성하고 루트 값만 블록체인에 전송하여 데이터 전송 지연과 네트워크 부하를 줄인다. OMNeT++/INET 시뮬레이션을 통해 클라우드 직접 전송 및 엣지 개별 처리 방식과 비교한 결과, 제안 방식이 종단 간 지연, 초당 트랜잭션, 네트워크 부하 모든 면에서 우수함을 확인했다. 본 연구는 전기차 충전 인프라에서 엣지 컴퓨팅과 블록체인 결합을 통한 BMS 데이터 처리 최적화 가능성을 제시한다.
영어
This paper proposes a novel architecture using edge nodes at EV charging stations for efficient blockchain recording of BMS data. We compare direct cloud transmission, individual edge processing, and our Merkle tree-based edge approach. Edge nodes aggregate BMS data into a Merkle tree, sending only its root to the blockchain, reducing latency and load. Simulations show our method significantly improves end-to-end delay, TPS, and network load. This highlights edge-blockchain synergy for BMS data optimization.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 배경 및 관련 연구
Ⅲ. 충전소 엣지 노드 기반 블록체인 BMS 아키텍처 설계
Ⅳ. 시뮬레이션 환경 및 성능 평가 방법
Ⅴ. 시뮬레이션 결과 및 분석
Ⅵ. 결론
REFERENCES

저자

  • 김종명 [ JongMyoung Kim | 세한대학교 인공지능빅데이터학과 교수 ] Corresponding Author

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

    간행물 정보

    • 간행물
      차세대융합기술학회논문지 [The Journal of Next-generation Convergence Technology Association]
    • 간기
      월간
    • pISSN
      2508-8270
    • 수록기간
      2017~2026
    • 등재여부
      KCI 등재
    • 십진분류
      KDC 506 DDC 606