Earticle

초록

한국어

지식재산권 분야에서 인공지능(AI)은 인간의 새로운 창작 도구로 주목받고 있으며, AI의 “창작물”에 대한 저작권 귀속이 불명확하다는 이유로 다양한 법적 쟁점이 발생하 고 있다. 특히 ChatGPT, DeepSeek 등 생성형 AI 기술의 급속한 발전과 광범위한 응용은 창작물의 품질과 효율성 측면에서 기존 인간 중심의 창작 행위에 큰 영향을 미쳤고, 이는 인간 창작자의 핵심적 지위를 모호하게 만들고 있다. 나아가 데이터 출처의 복잡 성과 알고리즘의 블랙박스화로 인해 AI 생성물에서의 침해 책임 귀속이 어려워졌으며, 이는 저작권법의 인센티브 기능 실현을 저해하고 사회적 불평등을 심화시키는 문제로 이어지고 있다. 이러한 맥락에서 저작권 귀속 문제의 해결은 현행 법적 난제를 타개하기 위한 기초 이자, AI 창작물의 건강한 발전을 촉진하고 저작권법의 이론체계 및 제도 설계를 개선 하기 위한 핵심 과제로 간주된다. 현재 AI 생성물의 저작권 귀속 모델에 대해서는 네 가지 주요 이론이 존재한다: AI 주체설, 사용자설, 설계자설, 투자자설이 그것이다. 본 논문은 이들 모델에 대해 법이론적 논리와 실무적 분석을 바탕으로 검토한 후, 저작권 귀속을 정립함에 있어 다음의 세 가지 원칙을 따라야 한다고 제안한다: 인간 중심주의, 비용과 편익의 대응성, 공공이익 우선 원칙. 이러한 원칙에 따라 AI 생성물에 대한 권리 귀속은 반드시 인간 사회를 위한 것이어야 하며, 기술 발전의 이익이 공정하게 분배될 수 있도록 해야 한다. 구체적인 제도 설계에 있어서는 다음과 같은 다섯 가지 방안을 제시한다. 첫째, 당사 자의 의사자치를 존중하는 전제 하에 개발자, 사용자 및 투자자 간의 계약을 통한 권리 귀속의 설정을 허용할 것. 둘째, 사용자 중심의 권리 귀속 체계를 구축하여 창작 과정에 서 사용자의 실질적 지위를 명확히 할 것. 셋째, 창작에 대한 인간의 기여 정도에 따라 권리 귀속을 결정하는 **'점진적(梯度的) 권리 귀속 모델'**을 도입할 것. 넷째, AI 생성 물에 대한 자원 등록제(Resource Registration System)를 수립하여 생성물의 출처와 책임 주체를 명확히 할 것. 다섯째, 라벨링(labeling) 의무를 강화하여 침해 구제 및 시장 질서 관리의 근거를 제공할 것. AI 생성물의 권리 귀속 문제를 명확히 하는 것은 해당 창작물의 법적 보호에 새로운 시사점을 제공할 수 있으며, AI 기술과 저작권법의 조화로운 발전을 촉진할 수 있다. 이는 한편으로 기술이 인간의 주체성을 침식하지 않도록 방향을 설정하며, 다른 한편 으로는 저작권법이 디지털 시대의 수요에 부응하도록 이론 체계와 제도 설계를 정비하 여 기술 혁신, 창작자 권리 보호, 공공이익의 조화로운 균형을 달성하는 데 기여할 수 있을 것이다.

중국어

在知识产权领域，人工智能作为人类的新型创作工具，因其“创作”生成物的著作权权 利归属不明确引发了众多问题。随着生成式人工智能技术的快速发展，如ChatGPT、 DeepSeek等工具的广泛应用，使其生成物在质量与效率上的优势对传统创作行为形成冲 击，模糊了人类创作主体的核心地位，同时因数据来源与算法黑箱的复杂性，导致生成 物存在侵权责任认定困难的情况，严重影响了著作权法的激励功能实现，加剧社会不平 等现象。解决著作权权利归属问题，不仅是应对当前法律困境的基础，更是推动人工智 能创作健康发展、完善著作权法理论体系与制度建设的关键。当前人工智能生成物著作 权权利归属模式主要有人工智能主体说、使用者说、设计者说、投资者说等四种学说， 对四种模式进行法理逻辑与实践检验分析，提出确认著作权权利归属应遵循人本主义、 成本与收益对等及公众利益优先等三大原则，强调人工智能生成物之权利归属须服务于 人类社会，保障技术红利公平分配等基本理念。在具体制度设计上，一是主张以尊重当 事人意思自治为前提，允许开发者、使用者与投资者通过合同约定权属分配；二是构建 以使用者为核心的权利归属制度，明确使用者在生成过程中的主导地位；三是采用梯度 权属分配模式，根据人类参与创作贡献度大小确定权属；四是建立人工智能生成物的自 愿登记制度，明确生成物来源与责任主体；五是完善标识义务，为侵权救济与市场管理 提供依据。厘清人工智能生成物的权利归属，可以为人工智能生成物的法律保护提供新 思路，促进人工智能技术与著作权法的协同发展：一方面引导技术向善，避免人类主体 性被技术消解；另一方面推动著作权法适应数字化时代需求，完善理论框架与制度设 计，最终实现技术创新、创作者权利保护与公共利益维护的多元平衡。

영어

In the field of intellectual property, as a new creative tool for humans, AI has triggered numerous issues due to the unclear copyright ownership of the works generated by its “creations”. With the rapid development of generative AI technologies, such as the widespread application of tools like ChatGPT and DeepSeek, the advantages of AI Generated Contents in terms of quality and efficiency have impacted traditional creative behaviors, obscuring the core position of human creators. Meanwhile, due to the complexity of data sources and algorithmic black boxes, it has become difficult to determine the liability for infringement in AI Generated Contents, seriously affecting the realization of the incentive function of copyright law and exacerbating social inequality. Solving the problem of copyright ownership is not only the foundation for addressing current legal challenges but also the key to promoting the healthy development of AI-generated creations and improving the theoretical system and institutional construction of copyright law. Currently, there are four main theories regarding the copyright ownership model for AI Generated Contents: the AI subject theory, the user theory, the designer theory, and the investor theory. Through a jurisprudential logic and practical inspection analysis of these four models, this paper proposes that confirming copyright ownership should follow three principles: humanism, the equivalence of costs and benefits, and the priority of public interests, emphasizing that the ownership of rights in AI Generated Contents must serve human society and ensure the fair distribution of technological dividends. In terms of specific system design. Firstly, it is advocated that, on the premise of respecting the autonomy of the parties' will, developers, users and investors should be allowed to stipulate the ownership allocation through contracts. Secondly, constructing a right ownership system with users at its core to clarify the dominant position of users in the generation process. Thirdly, adopting a gradient ownership allocation model to determine ownership based on the size of human contribution to creation. Fourthly, establishing a resource registration system for AI-generated works to clarify the source of generated works and the responsible subjects. Fifthly, improving the labeling obligations to provide a basis for infringement relief and market management. Clarifying the ownership of rights in AI Generated Contents can provide new ideas for the legal protection of such works and promote the collaborative development of AI technology and copyright law. On the one hand, it guides technology toward goodness and prevents the erosion of human subjectivity by technology; on the other hand, it promotes the adaptation of copyright law to the needs of the digital age, improves the theoretical framework and institutional design, and ultimately achieves a multiple balance among technological innovation, the protection of creators' rights, and the maintenance of public interests.

목차

Ⅰ. 绪论
Ⅱ. 人工智能技术演进对著作权归属机制的挑战
Ⅲ. 现有人工智能生成物的著作权归属模式及评析
Ⅳ. 中国人工智能生成物权利归属制度构建
Ⅴ. 结论
참고문헌
국문초록
中文摘要
Abstract

저자

• 王海燕 [ Wang Haiyan | 法学学博士，四川轻化工大学法学院讲师，四川省法学会知识产权法学会秘书长，民法典教育科普基地研 究员 ]
• 欧佳莉 [ 오가리 | 四川轻化工大学法学院 硕士研究生 ]
• 汪涛 [ 왕타오 | 동아대학교 법학과 박사과정생 ] 교신저자

참고문헌