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Hick’s Law와 AI 기반 접근을 활용한 반도체 장비 긴급상황 UI 효율성 연구
A Study on the Efficiency of Semiconductor Equipment Emergency UI Design Based on Hick’s Law and AI-Based Approach

  • 간행물
    한국차세대컴퓨팅학회 학술대회 바로가기
  • 권호(발행년)
    2025 한국차세대컴퓨팅학회 춘계학술대회 (2025.05) 바로가기
  • 페이지
    pp.295-296
  • 저자
    천재성, 문일영, 김유두
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A468968

원문정보

초록

한국어
본 연구는 반도체 장비 긴급상황 발생 시 작업자의 신속한 대응을 위해 Hick’s Law를 기반으로 알람 정보의 개수와 배치 방식을 최적화하고, AI 기술을 활용한 맞춤형 UI 설계를 제안한다. 실제 장비 를 운용하는 학생 8명을 대상으로 실험한 결과, 중요도 정렬 방식이 무작위 정렬보다 대응 속도를 효 과적으로 단축시켰다. 향후 AI 모델을 적용하여 실시간 최적 알람 배치를 구현하고 성능을 검증할 예정이다.

목차

요약
1. 서론
2. 관련 연구
3. 실험방법
3.1. 데이터셋
4. 실험결과
5. 결과
참고문헌

저자

  • 천재성 [ Jae-Sung Chun | 한국기술교육대학교 컴퓨터공학과 ]
  • 문일영 [ Il-Young Moon | 한국기술교육대학교 컴퓨터공학과 ]
  • 김유두 [ Yu-Doo Kim | 동양미래대학교 인공지능소프트웨어학과 ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

    간행물 정보

    • 간행물
      한국차세대컴퓨팅학회 학술대회
    • 간기
      반년간
    • 수록기간
      2021~2025
    • 십진분류
      KDC 566 DDC 004