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초록

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본 연구는 GPT-4o와 FLEUR 메트릭을 활용하여 생성 텍스트에 대한 평가 점수와 설명을 비교하 고, 두 메트릭이 각각 의미적 정합성과 세부 표현의 정확성에 초점을 두는 차이를 분석하였다. 이를 통해 상호 보완적 관점을 결합한 평가 프레임워크의 필요성을 제안한다.

목차

요약
1. 서론
2. 관련 연구
2.1. 생성 텍스트 평가 메트릭
2.2 설명 가능한 메트릭
3. 실험방법
3.1. 데이터셋
4. 실험결과
5. 결과
Acknowledgement
참고문헌

저자

• 강재혁 [ JaeHyeok Kang | 충북대학교 지능로봇공학과 ]
• 황영배 [ Youngbae Hwang | 충북대학교 지능로봇공학과 ] 교신저자

참고문헌