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초록

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4차 산업혁명의 발전과 함께 머신러닝 기술은 다양한 산업 분야에서 핵심적인 역할을 하며 초연결 사회를 실현하고 있다. 본 연구는 2015년부터 2024년까지 발표된 국내 머신러닝 관련 학술 논문을 대 상으로 텍스트 마이닝 기법을 활용해 연구 동향과 알고리즘 활용 추이를 분석한다. 최근 10년간 머신 러닝 연구는 지속적으로 증가하고 있으며, Support Vector Machine, Convolutional Neural Network 등의 알고리즘이 주로 활용되고 있다. 본 연구는 머신러닝 연구의 동향을 정리함으로써 향후 연구 방 향과 기술 발전에 시사점을 제공한다.

목차

요약
1. 서론
2. 관련 연구
3. 실험 방법
3.1 자료 수집
3.2 실험 과정
4. 실험 결과 및 분석
5. 결론
참고문헌

저자

• 유제승 [ Je Seung Yu | 동양미래대학교 컴퓨터소프트웨어공학과 ]
• 우승원 [ Seung Won Woo | 동양미래대학교 컴퓨터소프트웨어공학과 ]
• 이현민 [ 동양미래대학교 컴퓨터소프트웨어공학과 ]
• 김경열 [ Gyeong Yeol Kim | 동양미래대학교 ] 교신저자
• 이희진 [ Heejin Lee | 동양미래대학교 컴퓨터소프트웨어공학과 ]

참고문헌