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지식 증류를 통한 정확하고 빠른 Human Pose Estimation
Accurate and fast human pose estimation with knowledge distillation

  • 간행물
    한국차세대컴퓨팅학회 학술대회 바로가기
  • 권호(발행년)
    2025 한국차세대컴퓨팅학회 춘계학술대회 (2025.05) 바로가기
  • 페이지
    pp.100-101
  • 저자
    윤세찬, 홍충표
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A468916

원문정보

초록

한국어
카메라를 사용하여 사람의 자세를 추정하는 연구는 비전 연구에서 오래된 주제 중 하나이다. 최근에 도 비전에 기반하여 사람의 자세를 추정하기 위한 연구들이 진행되고 있지만 단일 카메라만으로 정확 한 3D 자세를 추정하기 위해 중요한 깊이 값과 실시간 성능을 위한 추론 속도를 함께 추구하기에는 한계가 있었다. 이러한 문제들을 해결하기 위하여 본 논문에서 제안하는 방법을 활용하여 깊이 값 추 론을 통한 정확성과 실시간으로 사용할 수 있는 추론 속도를 가지는 방법을 제안한다.

목차

요약
1. 서론
2. 관련연구
3. 실험 방법
3.1. 데이터셋
3.2. 실험환경
4. 결론
Acknowledgement
참고문헌

저자

  • 윤세찬 [ Sechan Youn | 호서대학교, 컴퓨터공학과 ]
  • 홍충표 [ Chung Pyo Hong | 호서대학교, 컴퓨터공학과 ] 교신저자

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

    간행물 정보

    • 간행물
      한국차세대컴퓨팅학회 학술대회
    • 간기
      반년간
    • 수록기간
      2021~2025
    • 십진분류
      KDC 566 DDC 004