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초록

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본 연구는 내시경 영상 분석의 정확성과 설명 가능성을 향상시키기 위해 이미지 검색 기반의 프레 임워크를 제안한다. 사전 학습된 기초 모델을 활용한 임베딩 추출과 유사한 영상 쌍 간의 임베딩 벡터 사이의 거리를 학습하는 방식으로 해부학적 유사성에 기반한 이미지 검색 성능을 정량적으로 평가하였다.

목차

요약
1. 서론
2. 관련 연구
2.1. 이미지 검색
2.2. 사전 학습된 기초 모델
3. 실험방법
3.1. 실험 내용
3.2. 내시경 데이터셋
4. 실험결과
5. 결과
Acknowledgement
참고문헌

저자

• 김강산 [ Kang San Kim | 충북대학교 지능로봇공학과 ]
• 박준석 [ Jun Seok Park | 순천향대학교 의학과 내과학교실 ] 교신저자
• 황영배 [ Young Bae Hwang | 충북대학교 지능로봇공학과 ] 교신저자

참고문헌