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본 논문에서는 클러스터링 알고리즘을 활용하여 과다 허용 방화벽 정책을 최적화 하는 방법을 제시 한다. 과다 허용 방화벽 정책의 트래픽 로그 데이터 1,698,420개를 클러스터링 알고리즘을 활용하여 효율적인 방화벽 정책을 도출하고 이를 시각화 및 성능 지표로 평가하였다. 이를 통해 특히 인력이 부 족한 네트워크 보안 관리 분야에서 적은 자원으로 보안 위험 감소에 기여할 수 있는 방안을 제시한다.

목차

요약
1. 서론
2. 관련 연구
2.1. 트래픽 로그 데이터 클러스터링
2.2. 정책 최적화
3. 실험 방법
3.1. 데이터 수집 및 전처리
3.2. 클러스터링
3.3. 클러스터링 결과 평가
4. 실험결과
5. 결과
Acknowledgement
참고문헌

저자

• 최경호 [ R&D (주)엘로이큐브 ]
• 김종회 [ R&D (주)엘로이큐브 ]
• 위관현 [ R&D (주)엘로이큐브 ]
• 이정진 [ 컴퓨터학부 숭실대학교 ]
• 오수찬 [ R&D (주)엘로이큐브 ] 교신저자

참고문헌