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고유값을 사용한 인체 포즈 인식 방법
Human body pose recognition using Eigenvalues

  • 간행물
    한국차세대컴퓨팅학회 학술대회 바로가기
  • 권호(발행년)
    2024 한국차세대컴퓨팅학회 춘계학술대회 (2024.04) 바로가기
  • 페이지
    pp.216-218
  • 저자
    김남호
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A468766

원문정보

초록

한국어
인공지능을 활용한 머신 비전 기술의 발달로 수많은 포즈 인식 솔루션이 출시되어 이들을 활용하여 인체 관절 좌표를 쉽게 추출할 수 있다. 이 추출된 여러 관절 좌표의 고유값을 이용하여 인체 움직임을 인식하는 방법을 제시한다. 2D 카메라 입력 영상의 각 인체의 3D좌표를 획득하고 각 좌표의 움직임의 총량을 계산하기 위해 관절 좌표의 고유값을 사용하여 동작을 인식한다. 이를 통해 대표적인 몇 개의 관절 좌표를 활용하여 각도, 방향등으로 동작을 인식하는 방법에 비해 효율적이고 노이즈등에 강하며 전체 움직임을 종합적으로 판단할 수 있다.

목차

요약
1. 서론
2. 관절 좌표 추출과 동작 인식 방법
3. 움직임의 고유값 추출과정
4. 결론
참고문헌

저자

  • 김남호 [ 분당융합기술교육원 한국폴리텍대학 AI 응용소프트웨어과 ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

    간행물 정보

    • 간행물
      한국차세대컴퓨팅학회 학술대회
    • 간기
      반년간
    • 수록기간
      2021~2025
    • 십진분류
      KDC 566 DDC 004