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초록

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뉴스 정보가 실시간으로 쏟아짐에 따라 사용자의 관심사를 파악하는 뉴스 추천 시스템의 필요성은 증가되고 있다. 하지만 제한된 데이터셋을 활용하는 기존의 뉴스 추천 접근 방식은 실시간으로 변경되 는 사용자의 성향을 파악하는데 한계점이 존재한다. 따라서 본 논문은 키워드를 기반으로 검색된 뉴스 에서 사용자의 관심도를 측정하고, DKN 모델을 활용한 개인 맞춤형 뉴스 추천시스템을 제안한다.

목차

요약
1. 서론
2. 본론
2.1. 세부 페이지
2.2. 데이터 베이스
2.3 DKN
4. 결론
Acknowledgement
참고문헌

저자

• 김민성 [ 전자공학과 한밭대학교 ]
• 김광수 [ 전자공학과 한밭대학교 ]
• 곽수영 [ 전자공학과 한밭대학교 ] 교신저자

참고문헌