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초록

한국어

DTx의 발전으로 소프트웨어를 사용한 질병 진단에 많은 연구가 진행되고 있다. 하지만 진단 알고리즘 은 대체로 개인의 성향과 체질 등을 고려하지 않아 진단 정확도가 낮을 수 있다. 이에 본 논문은 사용자 의 SNS 텍스트 데이터를 크롤링, AI를 활용한 사회공학적 방법으로 사용자의 활동성 판단 시스템을 제 안한다. 이를 통해 개인마다 가중치 부여 기준 문제를 해결해 보다 높은 진단 정확도를 높일 것으로 기대된다.

목차

요약
1. 서론
2. 관련연구
2.1. 감정분석
2.2. DTx(Digital Therapeutics)
2.3. AI 헬스케어
2.4 한국어 형태소 분석
3. 실험방법
3.1. 데이터 전처리
3.2. 데이터 분할 및 학습
3.3. 모델 구성
4. 실험결과
5. 결론
Acknowledgement
참고문헌

저자

• 강예진 [ 컴퓨터공학부 호서대학교 ]
• 김선민 [ 컴퓨터공학과 호서대학교 ]
• 김민지 [ 컴퓨터공학부 호서대학교 ]
• 이호웅 [ 컴퓨터공학부 호서대학교 ] 교신저자

참고문헌