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초록

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대장암은 전 세계적으로 인간 건강에 심각한 위협을 가하는 주요 질병 중 하나이며, 이에 대한 조기 진단과 치료는 생존율을 크게 향상할 수 있다. 최근 인공지능(AI) 기술의 발전으로 대장암 진단 및 치 료 접근 방식에 혁신적인 변화가 이루어지고 있으나, 인공지능 모델의 학습을 위해서는 대량의 고품질 의료 데이터가 필수적이다. 그러나 의료 데이터의 획득은 프라이버시, 저작권, 그리고 데이터 공유에 대한 엄격한 정책으로 인해 상당한 도전 과제를 안고 있다. 본 연구는 Semantic Map을 조건으로 하 는 SDM(Semantic Diffusion Model)을 활용하여 실제와 유사한 고품질의 대장 내시경 이미지를 생성 하는 데 성공하였다. 이 과정을 심층적으로 분석하여, 의료 데이터의 접근성 문제에 대한 혁신적인 해 결책을 제시하고자 한다.

목차

요약
1. 서론
2. 관련 연구
3. 실험방법
3.1. 데이터
3.2. 모델
3.3. 실험
4. 실험결과
5. 결과
Acknowledgement
참고문헌

저자

• 허찬영 [ 정보통신공학과 명지대학교 ]
• 정재희 [ 정보통신공학과 명지대학교 ] 교신저자

참고문헌