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초록

한국어

본 연구는 의료 시뮬레이션에서 절개 및 봉합과 같은 위상 변화를 효과적으로 처리하기 위한 볼륨 변형 가시화를 개 선하는 방법을 제안한다. 병렬 리샘플링을 적용하여 실시간 고해상도 볼륨 변형이 가능하다. 본 연구는 병렬 리샘플 링 기법 적용 시 단면에서 발생하는 노이즈에 주목하여 노이즈의 발생 원인을 분석하고, 노이즈를 줄이기 위한 두 가지 방법을 제안한다. 우선, 볼륨 가시화시 그라디언트 계산에서 오차가 발생하는 것에 착안하여 전체 탐색 마스크 를 이용하는 방법을 제안하고, 이어서 더 효율적인 십자 마스크를 제안하여 단면 영역을 검출하고 조명 연산에서의 오류를 방지한다. 실험 결과, 제안된 방법은 단면에서의 화질이 개선됨을 확인하였고, 십자 마스크는 전체 탐색 마 스크에 비해 효율적인 연산이 가능한 것으로 나타났다.

영어

This study proposes an improved volumetric deformation visualization method to effectively handle topological changes, such as cutting and suturing, in medical simulations. By applying a parallel resampling technique, real-time high-resolution volumetric deformation is achieved. This research focuses on the noise that occurs in cross-sections during parallel resampling and analyzes its causes. To reduce this noise, two methods are proposed. First, recognizing errors in gradient calculations during volume rendering, a full-search mask method is introduced. Then, a more efficient crossmask method is proposed to detect cross-section regions and prevent errors in lighting calculations. Experimental results confirm that the proposed methods enhance cross-sectional image quality, and the cross-mask method demonstrates higher computational efficiency compared to the full-search mask method.

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 관련연구
2.1 볼륨 가시화 – 광선 추적법
2.2 법선 벡터 추정
2.3 볼륨 변형(volume deformation)
3. 병렬 리샘플링
3.1 제어점의 좌표 이동 계산
3.2 변형체 데이터 생성
3.3 가시화
4. 단면 검출 및 후처리
4.1 전체 탐색 마스크를 활용한 단면 검출
4.2 십자 마스크(cross mask)를 활용한 단면 검출
4.3 조명 연산
5. 실험
5.1 실험 설정
5.2 전체 탐색 마스크를 활용한 단면 처리 실험
5.2 십자 마스크(cross mask)를 활용한 단면 처리
6. 결론
Acknowledgements
참고문헌

저자

• 박준이 [ Juni Park | 한성대학교 컴퓨터공학부 ]
• 계희원 [ Heewon Kye | 한성대학교 컴퓨터공학부 ] 교신저자

참고문헌