Earticle

초록

한국어

본 연구는 문화관광콘텐츠산업에서 생성형 AI 활용 등의 적용이 관광객의 만족도를 높이고, 기존의 운영 방식을 혁신하며, 산업 경쟁력을 강화하는 데 이바지할 수 있다는 맥락에서 생성형 AI가 문화관광콘텐츠산업에 미치는 영향을 탐색적으로 고찰하였다. 본 연구의 목적은 생성형 AI 기술의 특성과 문화관광콘텐츠산업의 융합 양상을 분석하며, 이를 기반으로 향후 발전 방향과 정책적 제언을 제시하였다. 연구결과, 첫째, 산업 혁신의 중심으 로서 AI의 역할로서 AI 활용의 전략적 방향을 명확히 설정해야 한다. 둘째, 맞춤형 관광 경험을 제공하는 기술의 중요성을 강조했다. 셋째, 지속 가능한 관광 발전의 필요성을 지적했다. 넷째, 정책적 지원과 윤리적 기준 마련을 제안했다. 다섯째, 산업 간 융합과 협력의 강화를 강조했다. 향후 생성형 AI 활용 문화관광콘텐츠산업의 발전 방향 과 정책제안의 실질적 시사점 도출에도 실증분석을 통한 실질적 제안을 하지 못한 한계가 있다.

영어

This study explores the impact of generative AI on the cultural tourism content industry, emphasizing its potential to enhance tourist satisfaction, innovate traditional operational methods, and strengthen industrial competitiveness. The purpose of this research is to analyze the characteristics of generative AI technology and its convergence with the cultural tourism content industry, discussing the current state and future prospects of the industry. The research findings highlight the following: The strategic direction of AI utilization must be clearly established, positioning AI as a central force for industrial innovation. The importance of technologies providing personalized tourism experiences is emphasized. The necessity for sustainable tourism development is underscored. Policy support and the establishment of ethical standards are proposed. Strengthening convergence and collaboration across industries is emphasized.

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 이론적 배경
2.1 생성형 AI의 개념과 기술적 특성
2.2 문화관광콘텐츠산업의 정의와 현황
2.3 생성형 AI와 문화관광콘텐츠산업의 융합 가능성
3. 생성형 AI의 문화관광콘텐츠산업 적용 사례분석
3.1 생성형 AI를 활용한 콘텐츠 개발 사례
3.2 AI 기반 개인화된 관광 경험 제공 사례
3.3 AI 도입이 문화관광콘텐츠산업 구조에 미친 변화
3.4 AI 도입이 문화관광콘텐츠산업 구조에 미친 부정적 사례와 대응방안
4. 문화관광콘텐츠산업에서 생성형 AI의 미래 전망
4.1 기술 발전과 산업 간 융합 시나리오
4.2 정책적, 제도적 지원 방향
4.3 지속 가능성을 위한 전략
5. 결론
REFERENCES

저자

• 장현종 [ Hyun-Jong Jang | 백석대학교 관광학부 교수 ]
• 이웅규 [ Woong-Kyu Lee | 백석대학교 관광학부 교수 ] Corresponding Author

참고문헌