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초록

한국어

COVID-19로 인해 전 세계적으로 비대면 경제의 급격한 확산과 더불어 디지털 전환의 중요성이 더욱 부각되고 있다. 디지털 시대의 경영 환경 변화에 따른 기업들의 대응 전략에 관한 연구는 활발히 진행되고 있으나, 국내 기업을 대상으로 한 산업별 비교 연구는 상대적으로 부족한 실정이다. 본 연구는 COVID-19 전후를 중심으로 국내 기업들의 디지털 활동 역량이 재무 성과에 미치는 영향을 분석하였으며, IT 산업과 유통 산업의 차이를 비교하였다. 본 연구의 분석 대상은 2016년부터 2023년까지 코스피와 코스닥에 상장된 IT 및 유통 산업군의 402개 기업이며, 디지털 활동 수준은 사업보고서 내 디지털 관련 키워드 언급 빈도를 기준으로 측정하였다. 분석 결과, 첫째, 기업의 디지털 활동 역량은 Tobin’s Q로 측정된 재무 성과에 긍정적인 영향을 미친 것으로 나타났다. 둘째, COVID-19 이후 디지털 활동 역량의 재무 성과에 대한 효과는 COVID-19 이전보다 감소한 것으로 확인되었다. 셋째, 디지털 활동 역량이 재무 성과에 미치는 영향은 IT 산업에서 유통 산업보다 더 크게 나타났다. 본 연구는 디지털 활동 역량이 기업의 재무 성과에 중요한 영향을 미친다는 점을 강조하며, 산업별 특성을 고려한 차별화된 접근의 필요성과 지속적 경쟁 우위를 위한 전략적 대응 방안의 필요성을 시사한다.

영어

The COVID-19 pandemic has significantly accelerated the global shift toward a digital economy, underscoring the critical importance of digital transformation in corporate strategy. This study investigates the relationship between digital activity and financial performance, focusing on the contrasting impacts in the IT and retail industries before and after the pandemic. Using data from 402 firms listed on the KOSPI and KOSDAQ between 2016 and 2023, digital activities were quantified through the frequency of digital-related keywords in annual reports, while financial performance was assessed using Tobin's Q. The results reveal three key insights: first, digital-oriented strategies positively influence financial performance; second, the strength of this positive relationship weakened in the post-COVID-19 period; and third, the IT industry exhibits a stronger correlation between digital activity and financial performance compared to the retail industry. These findings highlight the strategic value of digital transformation in driving financial success, the necessity of industry-specific approaches, and the ongoing importance of innovation to maintain competitive advantages in a rapidly evolving business landscape.

목차

요약
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 선행 연구 및 가설 설정
2.1 디지털 전환의 정의와 구성 요소
2.2 국내 기업의 디지털 전환 현황
2.3 디지털 활동 역량과 재무 성과
2.4 COVID-19와 디지털 전환
2.5 산업별 디지털 전환
Ⅲ. 데이터 및 분석 모형
3.1 데이터
Ⅳ. 실증 분석 결과
4.1 표본의 특성
4.2 연구 가설 검정
V. 결론
5.1 연구 결과
5.2 학문적 및 실무적 시사점
5.3 한계 및 향후 연구 방향
참고문헌
Abstract

저자

• 정예원 [ Yewon Cheung | 숙명여자대학교 경영학부 학사과정 ]
• 양해은 [ Hae Eun Yang | 숙명여자대학교 소프트웨어융합학과 학사과정 ]
• 권영옥 [ YoungOk Kwon | 숙명여자대학교 경영학부 교수 ]
• 장영봉 [ Young Bong Chang | 성균관대학교 경영대학 교수 ] 교신저자

참고문헌