Earticle

초록

한국어

본 연구는 소셜 빅데이터 분석을 통해 국내 스포츠공공조직 윤리경영에 대한 대중들의 여론과 인식을 파악하여 스포츠공공조직 윤리경영 정착을 위한 인프라적 요소와 효과적인 운영관리시스템 및 장기적 로드맵 구축에 필요한 학술 적 기초자료를 제시하는데그 목적이 있다. 연구의 목적을 달성하기 위하여 2024년 10월 7일부터 2024년 10월 24일까지 의 국정감사 기간을 자료수집 기간으로 한정하였고, 네이버, 다음, 구글을 수집채널로 활용하여‘스포츠공공조직+윤리경 영’에 대한 자료를 수집하였다. 수집된 자료는 소셜 매트릭스 프로그램인 Textom과 Ucinet6.0을 이용하여 데이터 분석 을 실시하였다. 분석 결과 첫째, 텍스트마이닝을 통해 추출된 상위 10개의 단어 대부분은 국내 스포츠공공조직에 포함되 는 단체 및 협회로 확인되었다. 둘째, 감성분석 결과 국내 스포츠공공조직 윤리경영에 대한 대중들의 전반적인 인식은 부정감성이 높았다. 마지막으로 CONCOR 분석 결과 3개의 군집으로 범주화 되었고, ‘스포츠공공조직 윤리경영의 행정 역량 제고, ‘스포츠공공조직의 굿 거버넌스 시스템 구축’,‘스포츠공공조직의 조직사유화’로 명명하였다.

영어

The purpose of this study is to present academic basic data necessary for establishing infrastructure elements for establishing ethical management of sports public organizations, effective operation management systems, and long-term roadmaps by understanding public opinion and awareness of ethical management of domestic sports public organizations through social big data analysis. In order to achieve the purpose of the study, the national audit period from October 7, 2024 to October 24, 2024 was limited to the data collection period, and data on ‘sports public organizations + ethical management’ were collected using Naver, Daum, and Google as collection channels. The collected data were analyzed using Textom and Ucinet6.0, which are social matrix programs. As a result of the analysis, first, most of the top 10 words extracted through text mining were confirmed to be organizations and associations included in sports public organizations. Second, as a result of the sentiment analysis, the general public perception of ethical management of domestic sports public organizations was highly negative. Finally, the CONCOR analysis results were categorized into three clusters and named as ‘Enhancing administrative capacity for ethical management of public sports organizations,’ ‘Establishing a good governance system for public sports organizations,’ and ‘Privatization of organizations for public sports organizations.’

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
1. 연구의 필요성
Ⅱ. 연구방법
1. 연구 대상
2. 데이터 정제
3. 조사도구
4. 자료처리
Ⅲ. 연구결과
1. 단어 빈도, TF-IDF, 연결중심성 분석 결과
2. N-GRAM 그래프
3. 오피니언마이닝 분석 결과
4. 의미연결망 분석 결과
5. CONCOR 분석 범주화 결과
Ⅳ. 논의
1. 단어, TF-IDF, 연결중심성 분석 결과
2. 오피니언마이닝의 감성분석
3. CONCOR 분석 범주화 결과
Ⅴ. 결론 및 제언
1. 결론
2. 제언
참고문헌

저자

• 임선영 [ Lim, Sun-Young | 서울대학교, 강사 ]
• 현석환 [ Hyun Suk-Hwan | 여주대학교, 교수 ]
• 허정행 [ Huh Jeong-Haeng | 여주대학교, 교수 ]

참고문헌