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초록

한국어

인공지능(AI) 기반 서비스 로봇의 빠른 도입으로 호텔 산업에서도 AI 기술 적용이 가속화되고 있다. 본 연구는 AI 서비스 로봇의 핵심 특성(시공간 및 실시간성, 사용 용이성, 상호작용성, 보안성, 개인맞춤화, 의인화)이 고객의 긍정적 감정, 만족도 및 호텔 브랜드 충성도 형성에 미치는 영향을 실증적으로 분석하고, 신뢰가 이들 관계에서 어떠한 조절적 역할을 하는지 심층적으로 탐구하였다. 이를 위해 호텔 AI 서비스 로봇을 경험한 중국 소비자 315명을 대상으로 설문조사를 실시하였으며, 수집된 데이터를 SPSS 27과 PROCESS Macro v4.2를 사용하여 분석하였다. 분석 결과, AI 서비스 로봇의 특성은 긍정적 감정, 고객 만족도 및 브랜드 충성도를 증진시키는 데 유의한 영향을 미쳤으며, 신뢰는 이러한 관계를 강화하는 조절 변수로 작용하였다. 본 연구는 호텔 산업에서 AI 기반 로봇 서비스의 성공적 도입과 고객 경험 증대에 대한 실질적 시사점을 제공한다.

영어

The rapid adoption of AI-based service robots has accelerated the application of this technology in the hotel industry. This study empirically analyzes the impact of key characteristics of AI service robots (Spatiotemporality and Real-time, ease of use, interactivity, Customization, security, anthropomorphism) on customers' positive emotions, satisfaction, and the formation of hotel brand loyalty, while exploring in depth the moderating role of trust in these relationships. A survey was conducted with 315 Chinese consumers who had experience with hotel AI service robots, and the collected data was analyzed using SPSS 27 and PROCESS Macro v4.2. The results revealed that the characteristics of AI service robots significantly enhanced positive emotions, customer satisfaction, and brand loyalty, while trust served as a moderating variable that strengthened these relationships. This study provides practical implications for the successful implementation of AI-based robot services and the enhancement of customer experiences in the hotel industry.

목차

요약
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
2.1 AI 서비스 로봇(AI Service Robot)
2.2 긍정적 감정(Positive Emotion)
2.3 고객 만족도(Customer Satisfaction)
2.4 브랜드 충성도(Brand Loyalty)
2.5 신뢰(Trust)
Ⅲ. 연구 방법
3.1 연구모형의 설계
3.2 측정 도구
3.3 자료 수집 및 분석 방법
Ⅳ. 분석결과
4.1 표본의 특성
4.2 신뢰성(Reliability) 검증
4.3 타당성(validity) 검증
4.4 상관관계(Correlation)
4.5 가설 검증(Multiple Regression Analysis)
4.6 조절 효과 검증(Moderated Regression Analysis)
Ⅴ. 결론
5.1 결론의 요약 및 논의
5.2 시사점
5.3 한계점 및 향후 연구방향
참고문헌
Abstract

저자

• 왕남 [ Nan Wang | 전남대학교 디지털미래융합서비스협동과정 박사과정 ]
• 설가보 [ Jiabao Xue | 전남대학교 디지털미래융합서비스협동과정 석사과정 ]
• 이상준 [ Sangjoon Lee | 전남대학교 경영학부 교수 ] 교신저자

참고문헌