Earticle

초록

한국어

현재 환경 지속 가능성에 대한 인식이 전 세계적으로 심화됨에 따라 친환경 차량에 대한 수요가 증가하고 있다. 이에 많은 국가 및 기업에서 친환경 차량에 투자하고 시장이 활성화되고 있다. 하지만 한국 수소차 시장의 경우 역성장을 이루었다. 본 연구는 수소차의 기술적 장점과 현재 국내 수소차 시장의 인프라 부족 문제를 조명하며, 효과적인 한국 수소차 시장 활성화를 목표로 한다. 텍스트 마이닝 기법과 인터뷰를 이용한 혼합방법론을 활용하여 수소차와 관련된 뉴스 및 유튜브 댓글들과 자동차 전문가 및 일반 시민들의 친환경 차에 대한 인터뷰를 통해 수소차에 필요한 주요 요인들을 도출한다. 이번 연구를 통해 많은 국민들의 친환경 자동차에 대한 인식 개선과 정부 및 기업의 수소차 확대를 위해 나아가야 할 방향을 제시한다. 본 연구는 혼합 연구 방법론을 통한 수소차 활성화 방안을 탐구함으로써 국내 수소차 관련 연구를 확장하며, 빅데이터를 활용하여 자동차 산업 분석의 학문적 및 실무적 장벽을 허물었다는 것에 학술적 의의가 있다. 또한 본 연구 결과는 이용자와 전문가 의견을 수집하여 주요 문제점을 도출하고, 정부와 기업이 사용할 수 있는 구체적인 해결 전략을 제시하여 실무적 및 사회적 측면에 기여한다.

영어

As global awareness of environmental sustainability intensifies, the demand for eco-friendly vehicles is on the rise, prompting many nations and corporations to invest in and activate these markets. However, the South Korean hydrogen vehicle market has experienced a contraction. This study highlights the technical advantages of hydrogen vehicles and the current infrastructure deficiencies in the domestic market, aiming to activate the South Korean hydrogen vehicle market effectively. Using a mixed-methods approach that combines text mining and interviews, this research extracts key factors necessary for hydrogen vehicles by analyzing related news, YouTube comments, and interviews with automotive experts and the general public on eco-friendly cars. The study proposes directions for enhancing public perception of eco-friendly vehicles and for governmental and corporate expansion of hydrogen vehicles. This research contributes academically by extending domestic research on hydrogen vehicles through a mixed-methods approach and breaking down scholarly and practical barriers in automotive industry analysis using big data. Furthermore, the results gather user and expert opinions to identify major issues and propose concrete strategies for government and corporations, contributing to practical and social aspects.

목차

요약
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 개념적 배경
2.1 친환경 자동차: 수소차
2.2 선행연구
Ⅲ. 연구 방법론
3.1 혼합방법론: 연구절차 및 방법
3.2 텍스트마이닝: LDA 토픽모델링 기법
3.3 인터뷰 기법
Ⅳ. 연구 결과
4.1 LDA토픽 모델링 분석 결과
4.2 수소차 토픽 모델링 키워드 네트워크 분석
4.3 인터뷰 분석 결과
Ⅴ. 토의 및 시사점
5.1 연구 결과 토의
5.2 수소차 활성화를 위한 전략
5.3 연구의 한계 및 항후 연구 방향
5.4 학술 및 실무적 시사점
참고문헌
Abstract

저자

• 류기범 [ Ki-beom Ryu | 아주대학교 기계공학과 학사과정 ]
• 윤민범 [ Min-Beom Yoon | 경기대학교 산업경영공학전공 학사과정 ]
• 이소현 [ So-Hyun Lee | 경기대학교 산업경영정보공학과 교수 ] 교신저자

참고문헌