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인공지능과 경제 및 기상 데이터를 활용한 전력 계통한계가격 예측 : 유가, 환율, 장단기금리차, 기온 데이터를 중심으로

  • 간행물
    한국경영정보학회 정기 학술대회 바로가기
  • 권호(발행년)
    2024 경영정보관련 춘계통합학술대회 (2024.05) 바로가기
  • 페이지
    pp.712-718
  • 저자
    허원영, 우지환
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A455435

원문정보

목차

연구배경 - 국내 전력시장 개요
연구배경 - 국내 전력가격 개요
연구배경 - 전력가격과 국제유가의 상관관계
연구배경 - 전력가격에 영향을 미치는 기타 변수
실험설계 딥러닝 방법론 개요
실험설계 - 딥러닝 모델 수립
실험설계 - 데이터 전처리
실험결과
시사점

저자

  • 허원영 [ KIAIST ]
  • 우지환 [ KIAIST ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

    간행물 정보

    • 간행물
      한국경영정보학회 정기 학술대회 [KMIS Conference]
    • 간기
      반년간
    • 수록기간
      1990~2025
    • 십진분류
      KDC 325 DDC 658