Earticle

초록

한국어

해양물류 산업의 냉동창고 재고관리를 머신러닝 기술과 영수증 기반의 데이터 수집으로 정확하고 효율적으로 개선된 시스템을 제안한다. 실시간 재고 추적으로 품절, 과다 재고로 인한 매출 손실을 방지하고, 비대면 관리로 인력 비용을 절감하여 비용 효율성을 극대화한다.

목차

Introduction
인공지능 기반 해양물류 냉동창고 재고관리시스템 연구
인공지능 기반 재고관리 웹애플리케이션
통합관제를 위한 디바이스 장치 개발
Conclusion
References

저자

• 신민주 [ 동의대학교 응용소프트웨어공학과 ]
• 우가현 [ 동의대학교 응용소프트웨어공학과 ]
• 김삼문 [ 동의대학교 응용소프트웨어공학과 교수 ]

참고문헌