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초록

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본 연구는 기존의 기술 지표와 감성분석을 활용한 비트코인 등락 예측 모형의 한계를 극복하고자 구글 트렌드(Google Trend)데이터를 활용한 비트코인 등락예측 모형을 제안한다. 연구를 위해 2021년 9월부터 2023년 9월까지의 비트코인 가격 데이터와 Coindesk.com의 뉴스기사, 구글 트렌드 검색량 데이터를 수집하였으며 이를 기반으로 CNN을 이용한 예측모형을 구축했다. 연구를 통해 구축된 예측모형은 기존의 기술 지표와 감성분석을 사용한 등락예측모형에 비해 높은 예측 정확도를 보일 것으로 기대되며 투자자들의 투자 계획 수립과 신뢰가능한 의사결정을 내리는 데 도움이 될 것으로 기대된다.

목차

Introduction
이론적 배경
암호화폐 가격예측
감성분석
구글트렌드
연구방법
연구프레임워크
비트코인 가격정보 수집
기술 지표 생성
뉴스 데이터 수집 및 감성분석
구글 트렌드 데이터 수집
등락 예측모형 구축
연구결과
등락예측모형
결론
References

저자

• 류진환 [ 부산대학교 경영학과 ]
• 홍태호 [ 부산대학교 경영학과 ]
• 김종원 [ 동의대학교 경영정보학과 ]

참고문헌