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초록

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특정 연구 분야의 동향을 파악하기 위해 지금까지는 주로 해당 분야에서 발표된 주요 논문들에 대한 정성적인 문헌 분석 방법이 사용되었다. 본 연구에서는 워드 임베딩 기법을 활용한 연구동향 분석 방법을 제안한다. 그리고 이 기법을 Information System 분야에 적용한다. 이를 위해 IS 분야 주요저널에서 2000년 이후 발표된 12,704건의 논문을 수집하였다. 수집한 논문에 제시된 7,813건의 키워드에 Word2Vec과 연도별 키워드 클러스터링을 적용하고 벡터유사도 분석을 통하여 IS 분야의 연구흐름을 식별하였다. 또한 엔트로피 증감율과 평균값에 근거하여 연구주제들을 시각화하고 분류하였다. 본 연구에서 제안한 방법론은 다양한 연구 분야에 적용가능하며 대량의 문헌을 정량적으로 분석하는 방법론으로서 의미를 갖는다.

목차

서론
워드임베딩(Word2Vec)
섀넌 엔트로피
연구방법
데이터 선정 및 수집
데이터 전처리
Word2Vec 분석
키워드 클러스터링
부모 클러스터-자식 클러스터 연결
엔트로피 분석
연구결과
결론
참고문헌

저자

• 조석연 [ 서강대학교 경영학과 ]
• 권경민 [ 연세대학교 정보대학원 ]
• 이한준 [ 명지대학교 경영정보학과 ]

참고문헌