Earticle

초록

한국어

본 논문은 생성형 모델 GPT의 최신 모델을 이용하여 창의적인 게임 개발을 위한 방법론을 제안한다. 우리 일상에 가까워지고 있는 생성형 서비스 도구들이 인간에게 편의성을 제공해 주면서 동시에 인간의 고유 영 역인 창의성에 도전하고 있다. 이에 우리는 생성형 모델의 활용 실험을 통해 생성형 서비스의 논리력과 환각 (Hallucination) 현상으로 명명되는 모호하거나 불완전한 쿼리 또는 학습 데이터의 한계를 이용하여 인공지능과 인간의 게임 협업의 방법론으로 제안한다. 본 연구는 방법론 제안임과 동시에 논리적이며 창의적인 인공지능의 기 능을 인간의 창의성에 어떻게 적용할 것인가에 대한 탐구이다. GPT를 이용하여 게임의 NPC가 겪게 될 게임 내 상황을 인지하도록 설계한다. 우리는 본 연구를 통해 게임계에서 효율성을 높임과 동시에 창의성을 갖는 새로운 게임예술 장르를 모색한다.

영어

This paper proposes a methodology for creative game development utilizing the latest model of the Generative Pre-trained Transformer (GPT). As generative service tools become more integral to our daily lives, providing convenience while challenging the uniquely human domain of creativity, we explore the utilization of generative models in games. This research aims to apply the logical and hallucinatory capabilities of generative services to gaming applications. It is both a proposal for a methodology and an investigation into how the logical and creative functions of artificial intelligence can be applied to human creativity. By employing GPT, we design game NPCs to perceive in-game situations, thereby enhancing the efficiency and creative potential within the gaming industry. Through this study, we seek to explore a new genre of game art that possesses both efficiency and creativity.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
2.1 ChatGPT
2.2 API
2.3 LLM 모델 기반 게임에 관한 선행 연구
Ⅲ. GPT 모델을 활용한 게임 구현
3.1 Models
3.2 Skewers Game
3.3 Skewers Game 제작 과정
Ⅳ. 실험 및 결과
4.1 실험 목적
4.2 실험 방법
4.3 실험 결과
4.4 실험 결과 비교 분석
Ⅴ. 결론
REFERENCES

저자

• 정해림 [ Haerim Jung | 세종대학교 인공지능학과 학생 ]
• 이수진 [ Human Creativity Haerim Jung1, | 세종대학교 인공지능데이터사이언스학과 조교수 ] Corresponding Author

참고문헌