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XGBoost를 활용한 첨두, 비첨두시간 사고 심각도 영향요인 분석
Analysis of the Impact Factors of Peak and Non-peak Time Accident Severity Using XGBoost

  • 간행물
    한국재난정보학회논문집 KCI 등재 바로가기
  • 권호(발행년)
    제20권 2호 통권64호 (2024.06) 바로가기
  • 페이지
    pp.440-447
  • 저자
    성제민, 윤병조
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A451449

원문정보

초록

영어
Purpose: The number of registered vehicles in Korea continues to increase. As traffic volume increases gradually due to improved quality of life, the severity of accidents is expected to increase and congestion problems are also expected. Therefore, it is necessary to analyze the accident factors of pointed traffic accidents and non-pointed traffic accidents. Method: The severity of the apical and non-pointed traffic accidents in Incheon Metropolitan City is analyzed by dividing them into apical and non-pointed traffic accidents to investigate the factors affecting the accident. XGBoost machine learning techniques were applied to analyze the severity of pointed and non-pointed traffic accidents and visualized as plot through the results. Result: It was analyzed that during non-peak hours, such as the case of the victim's vehicle type at peak times, the victim's vehicle type and construction machinery are variables that increase the severity of the accident. Conclusion: It is meaningful to derive the seriousness factors of apical and non-pointed accidents, and it is hoped that it will be used to reduce congestion costs by reducing the seriousness of accidents in the case of apical and non-pointed in the future.
한국어
연구목적: 국내의 차량 등록 대수는 계속 증가하고 있다. 삶의 질 향상으로 인한 교통량 또한 점진적으 로 증가하므로 사고 심각도가 증가 및 혼잡문제 또한 야기될 것으로 예상된다. 따라서, 첨두 교통사고와 비첨두 교통사고의 사고 요인을 분석할 필요가 있다고 판단된다. 연구방법: 인천광역시의 첨두 및 비첨 두 교통사고의 심각도를 첨두와 비첨두로 나누어 분석하여 사고에 영향을 미치는 요인을 알아보고자 한다. XGBoost 머신러닝 기법을 적용하여 첨두 및 비첨두 교통사고 심각도를 분석하였으며 결과를 통 하여 plot으로 시각화하였다. 연구결과: 첨두시 피해운전자 차종_승합인 경우 등 비 첨두시는 피해운전 자 차종_건설기계 등이 사고 심각도를 높이게 되는 변수인 것으로 분석되었다. 결론: 첨두와 비첨두 사 고 심각도의 요인을 도출한 것에 의의가 있고 추후 첨두 및 비첨두시의 사고 심각도를 낮추고 국내 교통 의 혼잡 요인을 분석하여 혼잡 비용을 줄일 수 있는 것에 활용되기를 바란다.

목차

ABSTRACT
요약
서론
첨두교통사고 및 비첨두 교통사고 데이터 통계분석
분석개요
분석결과
XGBOOST
XGBOOST 변수중요도
결론
References

저자

  • 성제민 [ Je Min Seong | Researcher, College of Urban Science, Incheon National University, Incheon, Republic of Korea ]
  • 윤병조 [ Byoung Jo Yoon | Professor, College of Urban Science, Incheon National University, Incheon, Republic of Korea ] Corresponding Author

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

    간행물 정보

    • 간행물
      한국재난정보학회논문집 [Journal of The Korean Society of Disaster Information]
    • 간기
      계간
    • pISSN
      1976-2208
    • 수록기간
      2005~2026
    • 등재여부
      KCI 등재
    • 십진분류
      KDC 338 DDC 361