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Wasserstein 거리 기반 분포 간 거리 특성의 금융 시계열 예측 중요도 검증

  • 간행물
    한국경영정보학회 정기 학술대회 바로가기
  • 권호(발행년)
    2023년도 한국경영정보학회 추계 학술대회 (2023.11) 바로가기
  • 페이지
    pp.365-368
  • 저자
    최인수, 김우창
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A444650

원문정보

목차

1. 서론
1) 연구배경 및 연구 목적
2) 선행연구
2. 연구 방법론
1) 연구 방법론
2) 데이터
3. 실험 결과
1) Wasserstein Distance
4. 결론
5. 참고문헌

저자

  • 최인수 [ KAIST ]
  • 김우창 [ KAIST ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

    간행물 정보

    • 간행물
      한국경영정보학회 정기 학술대회 [KMIS Conference]
    • 간기
      반년간
    • 수록기간
      1990~2025
    • 십진분류
      KDC 325 DDC 658