Earticle

다운로드

LSTM을 이용한 대한민국의 여름 강우변화에 따른 전력소모량 예측모델 : 계절용 가전기기를 중심으로

  • 간행물
    한국경영정보학회 정기 학술대회 바로가기
  • 권호(발행년)
    2023년도 한국경영정보학회 추계 학술대회 (2023.11) 바로가기
  • 페이지
    pp.334-338
  • 저자
    박진우, 최엘리사
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A444645

원문정보

초록

한국어
본 연구 에서는 원활한 여름철 전력수급을 위해 , 대한민국의 여름 강우량과 특정 계절용 가전기기의 보급률 및 전력소비량과의 상관관계를 상관관계를 분석하고, 시계열 데이터의 특성을 파악하여 LSTM을 기반으로 전력수요를 예측하는 모델을 수립하고자 한다

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 모델 설명
2.1 LSTM (Long-Short Term Memory)
2.2. ARIMA (Autoregressive Integrated Moving-Average)
Ⅲ. 사례연구
3.1 기초 데이터
3.2 예측모델
Ⅳ. 결론
References

저자

  • 박진우 [ 한양대학교 경영대학 비즈니스인포매틱스학과 박사과정 ]
  • 최엘리사 [ 한양대학교 경영대학 비즈니스인포매틱스학과 박사과정 ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

    간행물 정보

    • 간행물
      한국경영정보학회 정기 학술대회 [KMIS Conference]
    • 간기
      반년간
    • 수록기간
      1990~2025
    • 십진분류
      KDC 325 DDC 658