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초록

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본 연구는 생성이미지와 실사이미지의 분류를 위한 최적의 이미지 전처리 기법을 탐색한다. Stable diffusion과 크롤링을 통해 구축한 데이터셋에 sharpening, grayscale, canny, diffusion, ELA(Error Level Analysis) 총 5가지 전처리 기법을 적용하여 모델별 성능을 비교하고자 한다.

목차

요약
1. 서론
2. 사전연구
2.1 Stable Diffusion
2.2 Canny
2.3 GrayScale
2.4 Sharpening
2.5 ELA(Error-Level-Analysis)
3. 실험방법
3.1 실험준비
3.2 결과해석
4. 결론
참고문헌

저자

• 권소희 [ 계명대학교 공과대학 ]
• 최현성 [ 계명대학교 경영대학 ]
• 김웅기 [ 계명대학교 경영대학 ]
• 엄소은 [ 계명대학교 공과대학 ]
• 손명균 [ 계명대학교 자연과학대학 ]
• 이충권 [ 계명대학교 경영대학 ]

참고문헌