Earticle

초록

영어

Purpose: This study provides prevention methods by type of construction disaster using text mining techniques. Method: Based on the database that analyzed the cases of critical disasters in the domestic construction sector, preventive measures and causes are analyzed by text mining techniques, and the contents of the analysis are visually shown. Result: This visual data represents the measures for preventing critical disasters of each process according to the importance. Conclusion: It is believed that the results will be helpful in identifying factors to be considered in preparing preventive measures for serious accidents in construction.

한국어

연구목적: 본 연구는 텍스트 마이닝 기법을 활용하여 유형별 건설재해의 원인을 도출하여 중대재해 사 고의 예방대책 마련을 위한 주요 요소를 파악하는 것을 목적으로 한다. 연구방법: 국내 건설분야의 중대 재해 사례를 분석한 데이터베이스를 기반으로 예방대책과 원인을 텍스트 마이닝 기법으로 분석하고, 분석 내용을 시각적으로 표현하였다. 연구결과: 이 시각적 데이터는 중요도에 따라 공종별 중대 재해 예 방에 필요한 요소의 파악을 용이하게 한다. 결론: 본 연구의 결과는 건설현장 중대재해와 관련하여 예방 대책 마련 시 고려되어야 할 요소 및 요소간 명확한 상관관계의 파악에 기여할 것으로 사료된다.

목차

ABSTRACT
요약
서론
연구의 범위 및 방법
선행 연구 고찰
건설 중대재해 데이터 분류
형태소 추출 및 빈도수 확인
건설 중대재해 유형별 Word Cloud 생성 및 분석
추락 관련 Word Cloud
붕괴 관련 Word Cloud
감전 관련 Word Cloud
협착 관련 Word Cloud
비래 관련 Word Cloud
전도 관련 Word Cloud
충돌 관련 Word Cloud
질식 관련 Word Cloud
결론
Acknowledgement
References

저자

• 조규필 [ Gyu Pil Jo | Researcher, Division of Architectural Engineering, Kyonggi University, Suwon, Republic of Korea ]
• 이명도 [ Myungdo Lee | Professor, Department of Architectural Engineering, Jeju National University, Jeju, Republic of Korea ]
• 신윤석 [ Yoon-seok Shin | Professor, Division of Architectural Engineering, Kyonggi University, Suwon, Republic of Korea ]
• 김백중 [ Baek-Joong Kim | Professor, Division of Fire Fight Safety and Management, Seojeong University, Yangju, Republic of Korea ] Corresponding author

참고문헌