Earticle

초록

한국어

4차 산업혁명으로 촉발된 정보화에 대한 필요성으로 지난 10년간 관련 기술에 대한 교육적 투자와 사회적 지출이 상당하였다. 그럼에도 불구하고 우리나라 성인과 청소년의 정보화 분야의 리터러시 수준은 OECD 평균을 밑돌고 있으며, 이는 데이터와 관련된 종합적 역량인 데이터 리터러시(Data Literacy)와 관련된 교육이 Python 등의 분석 도구 교육에 편중되었기 때문에 발생한 결과이다. 본 연구는 이러한 한계를 극복하고 데이터 관련 교육을 위한 방향성을 제시하고자 한다. 이를 위해 해외의 우수 사례를 바탕으로 데이터 리터러시 교육에 필요한 조건(기준)들을 제시하였으며, 한국연구재단 첨단분야 혁신융합대학(Convergence and Open Sharing System) 사업에서 주최한 데이터 리터러시 해커톤 대회 CO-DATA Station의 사례를 분석하여 교육적 방향에 대한 제언을 도출하였다.

영어

The necessity of informatization triggered by the Fourth Industrial Revolution has led to significant educational investments and social expenditures in related technologies over the past decade. However, despite this, the levels of literacy in the field of informatization among adults and adolescents in Korea are below the OECD average. This is due to a bias towards education in analysis tools such as Python, rather than a comprehensive competency related to data literacy. This study aims to overcome these limitations and propose directions for data-related education. To this end, we present the necessary conditions (criteria) for data literacy education based on excellent overseas cases and derive suggestions for educational directions by analyzing the case of the CO-DATA Station data literacy hackathon competition organized by the Korea Foundation for the Advancement of Science and Creativity (Convergence and Open Sharing System) project.

목차

요약
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 문헌연구
2.1 데이터 리터러시의 정의
2.2 데이터 리터러시의 기반이 되는 양적추론 교육
2.3 실제 활용 가능한 정량적 사고력의 필요성
Ⅲ. 데이터 리터러시 해커톤: CO-DATA Station
Ⅳ. 데이터 리터러시 교육 방향성 도출
V. 결론
참고문헌
Abstract

저자

• 김형진 [ Hyungjin Lukas Kim | 명지대학교 미래융합경영학과 조교수 ]

참고문헌