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초록

한국어

최근 문화예술분야에 생성형 AI 기술이 활발하게 사용되고 있다. 생성형 AI 기술을 통하여 새로운 문화예술 콘 텐츠를 제작할 수 있으며, 이러한 특성은 AI를 활용한 예술교육분야에서도 유용하게 활용될 수 있다. 생성형 AI 기 반 음악교육은 전통적인 음악교육에 비해 상호작용적인 특성에 따른 개인화된 맞춤형 학습이 가능하며 학습자에게 창의적이고 독창적인 음악 경험을 제공할 수 있다. 본 논문에서는 생성형 AI 기술을 활용한 실용음악 작곡교육 프 로그램을 구성하였고 이에 대한 효과성을 분석하여 제시한 프로그램의 교육적 효과를 살펴보았다. 연구 참여자들 은 교육 내용과 질적 측면에서 높은 만족도를 나타내었으며 생성형 AI 기술을 활용한 창의적 교육 방법에 긍정적 인 반응을 보였다. 연구 결과 생성형 AI 기술의 활용을 통하여 문화예술융합교육에 긍정적인 영향을 미칠 수 있으 며, 학습자의 창의적인 사고와 음악적 표현을 향상시킬 수 있는 중요한 역할을 할 수 있음을 나타내었다.

영어

Recently, generative AI technology has been actively used in the field of culture and arts. New cultural and artistic content can be created through generative AI technology, and these characteristics can also be usefully utilized in the field of art education using AI. Compared to traditional music education, generative AI-based music education enables personalized learning based on interactive characteristics and can provide creative and original music experiences to learners. In this paper, we constructed a practical music composition education program using generative AI technology, analyzed its effectiveness, and examined the educational effectiveness of the proposed program. Study participants expressed high satisfaction with the content and quality of education and responded positively to creative education methods using generative AI technology. The results of the study showed that the use of generative AI technology can have a positive impact on cultural arts convergence education and can play an important role in improving learners' creative thinking and musical expression.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
1. 연구 배경
2. 연구 목적
3. 연구의 필요성
Ⅱ. 생성형 AI와 음악교육
1. AI 기술 개요
2. AI를 이용한 작곡
3. AI를 이용한 실용음악 교육
Ⅲ. 연구 방법
1. 연구 개요
2. 참여자 선정 및 데이터 수집
3. 생성형 AI기반의 작곡 교육 프로그램 설계
Ⅳ. 연구결과 분석
1. 만족도 조사 방법 설계
2. 수업과정
3. 수강생 만족도 조사 결과
4. 데이터 분석 결과
Ⅴ. 논의와 시사점
Ⅵ. 결론
참고문헌

저자

• 이동혁 [ Donghyeok Lee | 청주대학교 교양학부 교수 ] Corresponding Author
• 안소영 [ Soyoung Ahn | 상명대학교 문화기술대학원 뮤직테크놀로지학과 석사과정 / 배솔트나인 대표 ]

참고문헌