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텍스트 마이닝을 활용한 재생에너지 연구 동향 : SCOPUS DB 논문을 중심으로
A Study on Renewable Energy Research Trends Using Text Mining : Focusing on SCOPUS DB Papers

  • 간행물
    미래기술융합논문지 바로가기
  • 권호(발행년)
    제2권 제3호 (2023.09) 바로가기
  • 페이지
    pp.1-7
  • 저자
    박성택
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A435758

원문정보

초록

한국어
전세계적으로 기후 변화 문제가 심화되고 있으며, 화석연료의 사용 증가로 인한 다양한 문제들이 야기되 고 있다. 특히 탄소중립 정책이 가속화됨으로 재생에너지에 대한 관심이 증가하고 있는 추세이다. 이에 본 연구에 서는 SCOPUS DB를 활용하여 신재생에너지 연구 동향을 파악하였다. 초록 제공이 가능한 1,353개의 데이터를 확보하고 이를 분석할 수 잇도록 데이터 전처리를 수행하고 분석을 수행하였다. 토픽모델링 분석 결과 중요한 키워드로 renewable와 enegy로 나타났다. 이 외에도 electricity, solar, wind, 등이 중요한 키워드로 분석이 되었다. 본 연구 결과를 통해 신재생에너지 관련 기업의 실무자들이 신재생에너지 관련 연구동향을 실무에 활용 할 수 있을 것으로 기대한다.
영어
The problem of climate change is intensifying around the world, and the increasing use of fossil fuels is causing a variety of problems. In particular, interest in renewable energy is increasing due to the acceleration of carbon neutrality policies. In this study, we utilized SCOPUS DB to identify trends in renewable energy research. We obtained 1,353 data for which abstracts were available and performed data preprocessing to analyze them. Topic modeling analysis showed that renewable and energy were the most important keywords. In addition, electricity, solar, wind, etc. were analyzed as important keywords. Through the results of this study, it is expected that practitioners of renewable energy-related companies can utilize the research trends related to renewable energy in practice.

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 이론적 배경
2.1 재생에너지
2.2 텍스트마이닝
2.3 LDA(Latent Dirichlet Allocation)
3. 연구방법 및 절차
3.1 연구방법
3.2 연구절차
4. 분석결과
4.1 자료분석
4.2 분석결과
4.3 논의
5. 결론
REFERENCES

저자

  • 박성택 [ Seong-Taek Park | (재)천안과학산업진흥원 전략기획본부장 ] Corresponding Author

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

    간행물 정보

    • 간행물
      미래기술융합논문지
    • 간기
      격월간
    • eISSN
      2951-2468
    • 수록기간
      2022~2026
    • 등재여부
      KCI 등재후보
    • 십진분류
      KDC 530 DDC 620