Earticle

초록

한국어

인공지능(Artificial Intelligence, AI) 산업은 4차 산업혁명의 핵심이 되는 고부가가치 첨단기술 산업으로서 미 래 국가경제를 주도할 신성장 동력으로 크게 주목받고 있다. 본 연구는 트리플 힐릭스(triple helix) 이론적 모형 을 활용하여 국내 인공지능 혁신체제(AI innovation system)의 기업-대학-정부출연연구소(산학연) 구조 및 동태 성(dynamics) 정도를 분석하여 미래 인공지능 산업 육성과 산업 생태계 조성을 위한 발전방향을 제시하였다. 이 를 위하여, 본 연구는 산학연 간의 공동특허출원 분석과 특허 협력네트워크 분석을 수행하였다. 분석결과, 현재 국내 인공지능 혁신체제의 모형은 트리플 힐릭스 II 모형에 해당하는 것으로 나타났으며 향후 우리나라가 인공 지능 산업을 성공적으로 발전시키기 위해서는 트리플 힐릭스 III 모형으로의 전환 노력이 필요하다고 할 수 있다.

영어

This study aims to examine structure and dynamics of knowledge infrastructure in South Korea’s artificial intelligence innovation ecosystem using patent network analysis. In order to assess the present status of development of the innovation ecosystem in the artificial intelligence sector, the triple helix model is employed as an analytical framework for system structure and dynamics based on university-industry-government(UIG) relations. This study performs a social network analysis using co-inventorship on patents to measure interaction and collaboration synergy between UIG actors underlying innovation dynamics. The analytical results indicate that the current model of artificial intelligence innovation ecosystem in South Korea is equivalent to the laissez-faire model(Triple helix II). However, to foster artificial intelligence industry competitiveness of the country in the near future, more policy efforts are required to make the transition to the full-fledged triple helix model(Triple helix III).

목차

국문초록
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 연구 배경
2.1 인공지능(AI) 개념 및 산업 발전 동향
2.2 혁신체제 접근법(System of Innovation Approach)
2.3 트리플 힐릭스 모형(Triple Helix Model)
Ⅲ. 자료 수집 및 분석방법
3.1 데이터 수집
3.2 데이터 분석방법
Ⅳ. 분석결과
4.1 인공지능 부문에서 산학연 주체별 혁신활동 추이 분석
4.2 인공지능 부문에서 산학연 주체 간의 협력네트워크 분석
Ⅴ. 결론 및 시사점
5.1 연구결과 요약 및 시사점
5.2 기업경영의 실무적 시사점
5.3 연구의 한계 및 향후 연구방향
<참고문헌>
Abstract

저자

• 윤정원 [ Jungwon Yoon | 한양대학교 산업융합학부 부교수 ] 제1저자
• 오수정 [ Soo Jung Oh | 경일대학교 글로벌비즈니스학부 조교수 ] 교신저자

참고문헌